Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.

Tesis de licenciatura

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Saggion, Giuliana
Otros Autores: Ruybal, Paula
Formato: acceptedVersion Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. info
Materias:
Acceso en línea:http://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/2418
Aporte de:
id I78-R216-123456789-2418
record_format dspace
institution Universidad Nacional de General San Martín
institution_str I-78
repository_str R-216
collection Repositorio Institucional de la UNSAM
language Español
topic PARÁSITOS PROTOZOARIOS
LEISHMANIASIS
MINICÍRCULO DEL KDNA
ALGORITMO DE DIAGNÓSTICO
IDENTIFICACIÓN DE ESPECIE
spellingShingle PARÁSITOS PROTOZOARIOS
LEISHMANIASIS
MINICÍRCULO DEL KDNA
ALGORITMO DE DIAGNÓSTICO
IDENTIFICACIÓN DE ESPECIE
Saggion, Giuliana
Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.
topic_facet PARÁSITOS PROTOZOARIOS
LEISHMANIASIS
MINICÍRCULO DEL KDNA
ALGORITMO DE DIAGNÓSTICO
IDENTIFICACIÓN DE ESPECIE
description Tesis de licenciatura
author2 Ruybal, Paula
author_facet Ruybal, Paula
Saggion, Giuliana
format acceptedVersion
Tesis de grado
Tesis de grado
author Saggion, Giuliana
author_sort Saggion, Giuliana
title Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.
title_short Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.
title_full Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.
title_fullStr Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.
title_full_unstemmed Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp.
title_sort evaluación de estrategias de detección molecular de leishmania spp.
publisher Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología.
publishDate info
url http://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/2418
work_keys_str_mv AT saggiongiuliana evaluaciondeestrategiasdedeteccionmoleculardeleishmaniaspp
_version_ 1809235599831334912
spelling I78-R216-123456789-24182024-05-10T21:06:58Z Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp. Saggion, Giuliana Ruybal, Paula Repetto, Silvia PARÁSITOS PROTOZOARIOS LEISHMANIASIS MINICÍRCULO DEL KDNA ALGORITMO DE DIAGNÓSTICO IDENTIFICACIÓN DE ESPECIE Tesis de licenciatura info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Las leishmaniasis son enfermedades causadas por parásitos protozoarios transmitidos a través de las picaduras de flebótomos infectados. Son endémicas en más de 98 países, afectando en gran medida a las poblaciones con menores recursos de la mayoría de las regiones tropicales y subtropicales. Estas enfermedades pueden ser asintomáticas o manifestarse según tres síndromes clínicos principales (leishmaniasis cutánea; mucocutánea y visceral) que surgen a partir de la infección con diferentes especies del parásito y de acuerdo a su tropismo principal en el humano. En los últimos años, los reportes de leishmaniasis han ido en aumento en todo el mundo, principalmente asociado a la creciente movilidad de la población. Para prevenir la expansión de casos a áreas no endémicas se deben implementar estrategias epidemiológicas que incluyan un diagnóstico rápido y específico. En el marco de trabajo de esta Tesis, se estandarizó una estrategia diagnóstica basada en una PCR para la amplificación específica de regiones del minicírculo del kDNA de Leishmania spp.. El objetivo principal fue el de aumentar la sensibilidad de detección molecular respecto a la técnica de tipificación ya puesta a punto en el laboratorio, que tiene como target al gen nuclear hsp70 de bajo número de copias (5 a 10 copias por genoma). Las ventajas de utilizar regiones de los minicírculos del kinetoplasto como blanco para una PCR incluyen su alto número de copias (alrededor de 10.000 copias por parásito) y su naturaleza conservada, que permite el diseño de primers específicos para una amplia gama de especies de Leishmania. Esto facilitó la creación de un algoritmo que optimiza la detección (PCR kDNA) y la determinación de la especie infectante (nPCR HSP70) para una determinación rigurosa de las recomendaciones terapéuticas, el tratamiento y el seguimiento clínico a aplicar en cada paciente. Leishmaniases are diseases caused by protozoan parasites transmitted through the bites of infected sand flies. They are endemic in over 98 countries, predominantly affecting populations with limited resources in tropical and subtropical regions. These diseases can be asymptomatic or manifest as three main clinical syndromes (cutaneous, mucocutaneous, and visceral leishmaniasis) depending on the species of the parasite and its primary tropism in humans. In recent years, reports of leishmaniasis have been increasing worldwide, mainly associated with the growing population mobility. To prevent the spread of cases to non-ndemic areas, epidemiological strategies that include rapid and specific diagnosis must be implemented. In the context of this thesis, a diagnostic strategy based on PCR for the specific amplification of regions of Leishmania spp. kDNA minicircles was standardized. The main objective was to increase the sensitivity of molecular detection compared to the molecular typing technique already established in the laboratory, which targets the nuclear hsp70 gene with a low copy number (5 to 10 copies per genome). The advantages of using kinetoplast minicircle regions as PCR targets include their high copy number (around 10,000 copies per parasite) and their conserved nature, allowing the design of specific primers for a wide range of Leishmania species. This facilitated the creation of an algorithm that optimizes detection (kDNA PCR) and the identification of the infecting species (nPCR HSP70) for a more rigorous determination of therapeutic recommendations, treatment, and clinical follow-up for each patient. Fil: Saggion, Giuliana. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. info:eu-repo/date/embargoEnd/2025-11-01 2023 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado Saggion, G. (2023) Evaluación de estrategias de detección molecular de Leishmania spp. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. TLIC ESCYT 2023 SG http://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/2418 spa info:eu-repo/semantics/embargoedAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf 110 p. application/pdf application/pdf ARG 2023 Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología.