Sistema de audio compatible con resonancia magnética.

Proyecto Final Integrador

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Motta, José Manuel
Otros Autores: Brunati, Daniel
Formato: acceptedVersion Tesis de grado Trabajo final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología 2017
Materias:
TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA
SISTEMA DE AUDIO
RESONANCIA MAGNÉTICA FUNCIONAL
DIAGÓSTICO POR IMÁGENES
ESTIMULOS AUDITIVOS
Acceso en línea:https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1807
Aporte de:
Repositorio Institucional de la UNSAM de Universidad Nacional de General San Martín
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spelling I78-R216-123456789-18072023-03-20T19:18:34Z Sistema de audio compatible con resonancia magnética. Motta, José Manuel Brunati, Daniel TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA SISTEMA DE AUDIO RESONANCIA MAGNÉTICA FUNCIONAL DIAGÓSTICO POR IMÁGENES ESTIMULOS AUDITIVOS Proyecto Final Integrador info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Este proyecto de grado consistió en el diseño, implementación y especificación de un sistema de audio compatible con equipos de resonancia magnética para diagnóstico por imágenes. El origen del proyecto se fundamentó en la necesidad de contar con un método efectivo para la adquisición de respuestas verbales de pacientes durante la realización de estudios por imágenes mediante Resonancia Magnética Funcional (fMRI). La motivación se originó en el proyecto de realización de estudios cerebrales de activación cortical que serán realizados en el Resonador Magnético (RM) de 3 Tesla del Centro Universitario de Imágenes Médicas (CEUNIM), sito en Campus Miguelete de la Universidad de San Martín. Uno de los paradigmas utilizados en fMRI incorpora estímulos auditivos. Dicho paradigma permite evaluar el funcionamiento de la corteza auditiva del paciente ante diversas patologías (por ej. tumor o trauma). El desarrollo de este paradigma requiere que el paciente escuche nítidamente estímulos sonoros (música, frases, etc.) y pueda responder verbalmente al operador lo requerido. Luego, un especialista correlacionará las imágenes adquiridas por el resonador con las respuestas de voz del paciente. Dado que los resonadores magnéticos generan un alto nivel de ruido acústico durante la adquisición de las imágenes, es necesario proveer de auriculares de gran aislación acústica al paciente para la escucha de los estímulos sonoros y desarrollar un sistema efectivo y económico para la captura de la señal de voz, la cual constituye la respuesta al estímulo. Esto último no es factible mediante un sistema de audio ambiente o micrófono convencional. Existen en el mundo pocos proveedores de sistemas de audio para fMRI y su costo es elevado. Surgió así la propuesta del Dr. Federico Biafore (UNSAM) de diseñar un método para la captura de la voz del paciente y realizar un adecuado procesamiento digital de la misma con el fin de hacerla inteligible para el profesional que evaluará las imágenes. Este proyecto incorporó también la función de grabación de la misma en un medio de almacenamiento portátil para su posterior análisis y correlación con las imágenes obtenidas. Otras limitaciones que plantea una instalación de resonancia magnética son el intenso campo magnético y la alta sensibilidad a las interferencias de radiofrecuencia que posee el resonador. Estas condiciones limitan los materiales y las técnicas de transmisión de señales que se utilizan dentro de la sala del resonador y, en especial, en el agujero (bore) del mismo. Fil: Motta, José Manuel. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. 2017 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado Motta, J. M. (2017). Sistema de audio compatible con resonancia magnética. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. TING ESCYT 2017 MJM https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1807 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf 66 p. application/pdf ARG 2017 Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
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