Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma.

Trabajo Final Integrador de Ingeniería

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Binder, Alexandra
Otros Autores: Raponi, Marcelo
Formato: acceptedVersion Tesis de grado Trabajo final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología 2021
Materias:
ENFERMEDAD DE LA PIEL
MEDICINA PREVENTIVA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
APLICACIÓN INFORMÁTICA
Acceso en línea:https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685
Aporte de:
Repositorio Institucional de la UNSAM de Universidad Nacional de General San Martín
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spelling I78-R216-123456789-16852022-03-14T19:48:15Z Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. Binder, Alexandra Raponi, Marcelo ENFERMEDAD DE LA PIEL MEDICINA PREVENTIVA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES APLICACIÓN INFORMÁTICA Trabajo Final Integrador de Ingeniería info:eu-repo/semantics/acceptedVersion En este trabajo se desarrolló una herramienta de asistencia diagnóstica, basada en procesamiento de imágenes dermatológicas e inteligencia artificial que asiste al dermatólogo en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. A la misma se accede mediante una aplicación, fácil de utilizar, donde el profesional puede gestionar los datos clínicos del paciente y generar reportes de análisis. De esta forma, el médico dermatólogo no solo tiene a disposición una herramienta que le brinda una segunda opinión en aquellos casos donde la lesión sea dificultosa de diagnosticar, sino también una herramienta que le permite al paciente disminuir los casos de extracción innecesaria de lesiones. Fil: Binder, Alexandra. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Buenos Aires, Argentina 2021-11 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado Binder, A. (2021) Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. TING ESCYT 2021 BA https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf 122 p. application/pdf ARG 2021 Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
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