Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.

Tesis de Licenciatura

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Castellano, Fernando Ariel
Otros Autores: Urrutia, Leandro
Formato: acceptedVersion Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología 2020
Materias:
TOMOGRAFÍA POR EMISIÓN DE POSITRONES
RESONANCIA MAGNÉTICA
CUANTIFICACIÓN CEREBRAL
ANÁLISIS CUANTITATIVOS
IMÁGENES CEREBRALES
Acceso en línea:https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1293
Aporte de:
Repositorio Institucional de la UNSAM de Universidad Nacional de General San Martín
id I78-R216-123456789-1293
record_format dspace
spelling I78-R216-123456789-12932023-03-20T20:00:04Z Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal. Castellano, Fernando Ariel Urrutia, Leandro Ponce de León, Magdalena TOMOGRAFÍA POR EMISIÓN DE POSITRONES RESONANCIA MAGNÉTICA CUANTIFICACIÓN CEREBRAL ANÁLISIS CUANTITATIVOS IMÁGENES CEREBRALES Tesis de Licenciatura info:eu-repo/semantics/acceptedVersion La evaluación del metabolismo cerebral en los estudios de Tomografía por Emisión de Positrones (PET, por sus siglas en inglés) con 18F-FDG se realiza tradicionalmente de manera cualitativa a partir de una inspección visual de las imágenes, siendo de necesidad en ocasiones la obtención de parámetros cuantitativos. La cuantificación por regiones de interés (ROI) permite el análisis segmentado a partir de la subdivisión cerebral bajo criterios anatómicos y/o funcionales. Las estrategias más precisas basan las cuantificaciones de las imágenes PET a partir de ROIs generadas por la segmentación estandarizada de imágenes de Resonancia Magnética (RM). Estas estrategias tienen un alto costo computacional y requieren de la información proveniente de ambas modalidades (PET y RM). Alternativamente, es posible la cuantificación directa sobre las imágenes PET a partir de la segmentación de dichas imágenes previamente normalizadas a un espacio estándar, omitiendo la necesidad de la información neuroanatómica apotrada por RM. El objetivo de este trabajo fue analizar el nivel de concordancia de ambas estrategias. La cuantificación directa sobre imágenes de 18F-FDG se implementó por dos métodos (ANTs y SPM12) y fue contrastada con una estrategia basada en imágenes de Resonancia Magnética (FreeSurfer). Dichos procesos se compararon a partir de su aplicación sobre sujetos con distribución normal de 18F-FDG y se evaluó su eficiencia en la detección de regiones afectadas sobre sujetos patológicos. A partir de los resultados obtenidos, se ha podido determinar que si bien existe una concordancia global entre los métodos (FreeSurfer y ANTs), el mismo análisis realizado a nivel de las ROIs presenta valores con diferencias significativas en una gran parte de las regiones cerebrales (FreeSurfer vs ANTs y FreeSurfer vs SPM12). En consecuencia, si bien los métodos ANTs y SPM12 salvan las dificultades relacionadas a contar con información de ambas modalidades, es necesario considerar que los resultados cuantitativos no pueden utilizarse en conjunto entre los distintos métodos. Por otra parte, ANTs y SPM12, han mostrado un desempeño consistente con altos resultados de sensibilidad y especificidad en la clasificación de patologías sin requerir de la información de RM, por lo que su implementación resulta de interés para este tipo de análisis. Estos resultados indican que, si bien no se verifica una concordancia cuantitativa en todas las regiones cerebrales, según lo expresado por las comparaciones estadísticas, sí existe concordancia en la determinación de regiones patológicas para cada método, de manera que en un análisis de clasificación, se identificarán las mismas regiones patológicas con independencia del método utilizado. Fil: Castellano, Fernando Ariel. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina. 2020 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado Castellano, Fernando Ariel. (2020) Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. TLIC ESCYT 2020 CFA https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1293 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf 77 p. application/pdf Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
institution Universidad Nacional de General San Martín
institution_str I-78
repository_str R-216
collection Repositorio Institucional de la UNSAM
language Español
topic TOMOGRAFÍA POR EMISIÓN DE POSITRONES
RESONANCIA MAGNÉTICA
CUANTIFICACIÓN CEREBRAL
ANÁLISIS CUANTITATIVOS
IMÁGENES CEREBRALES
spellingShingle TOMOGRAFÍA POR EMISIÓN DE POSITRONES
RESONANCIA MAGNÉTICA
CUANTIFICACIÓN CEREBRAL
ANÁLISIS CUANTITATIVOS
IMÁGENES CEREBRALES
Castellano, Fernando Ariel
Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.
topic_facet TOMOGRAFÍA POR EMISIÓN DE POSITRONES
RESONANCIA MAGNÉTICA
CUANTIFICACIÓN CEREBRAL
ANÁLISIS CUANTITATIVOS
IMÁGENES CEREBRALES
description Tesis de Licenciatura
author2 Urrutia, Leandro
author_facet Urrutia, Leandro
Castellano, Fernando Ariel
format acceptedVersion
Tesis de grado
Tesis de grado
author Castellano, Fernando Ariel
author_sort Castellano, Fernando Ariel
title Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.
title_short Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.
title_full Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.
title_fullStr Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.
title_full_unstemmed Métodos de cuantificación cerebral con ROI´s a partir de imágenes de Resonancia Magnética y 18F-FDG en sujetos con distribución normal.
title_sort métodos de cuantificación cerebral con roi´s a partir de imágenes de resonancia magnética y 18f-fdg en sujetos con distribución normal.
publisher Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
publishDate 2020
url https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1293
work_keys_str_mv AT castellanofernandoariel metodosdecuantificacioncerebralconroisapartirdeimagenesderesonanciamagneticay18ffdgensujetoscondistribucionnormal
_version_ 1765660327665467392

Ejemplares similares