Sistema de limitación de central nuclear Atucha II con redes neuronales artificiales.

Proyecto Final Integrador

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gómez de la Peña, Rosana Alelí
Otros Autores: Lencina, Luis Javier
Formato: acceptedVersion Tesis de grado Trabajo final de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson 2019
Materias:
FÍSICA NUCLEAR
RADIACTIVIDAD
URANIO LEVEMENTE ENRIQUECIDO
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
SISTEMA DE LIMITACION
Acceso en línea:https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1144
Aporte de:
Repositorio Institucional de la UNSAM de Universidad Nacional de General San Martín
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spelling I78-R216-123456789-11442020-12-26T22:05:29Z Sistema de limitación de central nuclear Atucha II con redes neuronales artificiales. Gómez de la Peña, Rosana Alelí Lencina, Luis Javier Silva, Martín Sebastián FÍSICA NUCLEAR RADIACTIVIDAD URANIO LEVEMENTE ENRIQUECIDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES SISTEMA DE LIMITACION Proyecto Final Integrador info:eu-repo/semantics/acceptedVersion En este proyecto se realizó el estudio de la utilización de Redes Neuronales Artificiales (ANN del inglés Artificial Neural Network) para el Sistema de Limitación de la planta, ya que el algoritmo actual es poco flexible a las variaciones provocadas por el uranio levemente enriquecido (ULE) de la Unidad II de la Central Nuclear Atucha (CNA-UII). Fil: Gómez de la Peña, Rosana Alelí. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson 2019 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado PFI IDB 2019 GPRA https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1144 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) application/pdf application/pdf Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología Nuclear Dan Beninson
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