Estudio de técnicas de smart IoT aplicadas a la detección de gestos para el accionamiento de dispositivos
Este trabajo presenta el desarrollo y la implementación de un sistema basado en Internet de las Cosas (IoT) y visión por computadora para detectar y responder a gestos, destinado a mejorar la autonomía y calidad de vida de personas con discapacidades. El enfoque inclusivo busca empoderar a estos ind...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Arturo Jauretche
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2061 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo presenta el desarrollo y la implementación de un sistema basado en Internet de las Cosas (IoT) y visión por computadora para detectar y responder a gestos, destinado a mejorar la autonomía y calidad de vida de personas con discapacidades. El enfoque inclusivo busca empoderar a estos individuos en su interacción con su entorno. El sistema emplea una cámara para capturar imágenes que posteriormente se someten a procesamiento con el fin de identificar gestos como el alzamiento de cejas o el guiño de un ojo. El proceso de desarrollo involucró técnicas de IoT, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para lograr detección precisa. La arquitectura consta de un servidor, una aplicación de procesamiento de imágenes, varios microcontroladores y distintos tipos de dispositivos de visualización. La identificación de gestos activa los microcontroladores para ejecutar acciones en el entorno físico como respuesta. Los dispositivos de visualización muestran el proceso en tiempo real. Este informe detalla los componentes técnicos, herramientas, la implementación y las pruebas, demostrando la eficacia y el potencial del sistema para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades.
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