Estudio de técnicas de smart IoT aplicadas a la detección de gestos para el accionamiento de dispositivos

Este trabajo presenta el desarrollo y la implementación de un sistema basado en Internet de las Cosas (IoT) y visión por computadora para detectar y responder a gestos, destinado a mejorar la autonomía y calidad de vida de personas con discapacidades. El enfoque inclusivo busca empoderar a estos ind...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Busum Fradera, Matías Gabriel
Otros Autores: Osio, Jorge Rafael
Formato: info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional Arturo Jauretche 2023
Materias:
IoT
INTERNET DE LAS COSAS
INTERNET OF THINGS
VISIÓN POR COMPUTADORA
COMPUTER VISION
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
IMAGE PROCESSING
DETECCIÓN DE GESTOS
GESTURE DETECTION
Acceso en línea:https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2061
Aporte de:
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RID UNAJ) de Universidad Nacional Arturo Jauretche
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spelling I76-R191-123456789-20612024-06-26T19:00:39Z Estudio de técnicas de smart IoT aplicadas a la detección de gestos para el accionamiento de dispositivos Busum Fradera, Matías Gabriel Osio, Jorge Rafael Salvatore, Juan Eduardo IoT INTERNET DE LAS COSAS INTERNET OF THINGS VISIÓN POR COMPUTADORA COMPUTER VISION PROCESAMIENTO DE IMAGENES IMAGE PROCESSING DETECCIÓN DE GESTOS GESTURE DETECTION Este trabajo presenta el desarrollo y la implementación de un sistema basado en Internet de las Cosas (IoT) y visión por computadora para detectar y responder a gestos, destinado a mejorar la autonomía y calidad de vida de personas con discapacidades. El enfoque inclusivo busca empoderar a estos individuos en su interacción con su entorno. El sistema emplea una cámara para capturar imágenes que posteriormente se someten a procesamiento con el fin de identificar gestos como el alzamiento de cejas o el guiño de un ojo. El proceso de desarrollo involucró técnicas de IoT, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para lograr detección precisa. La arquitectura consta de un servidor, una aplicación de procesamiento de imágenes, varios microcontroladores y distintos tipos de dispositivos de visualización. La identificación de gestos activa los microcontroladores para ejecutar acciones en el entorno físico como respuesta. Los dispositivos de visualización muestran el proceso en tiempo real. Este informe detalla los componentes técnicos, herramientas, la implementación y las pruebas, demostrando la eficacia y el potencial del sistema para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades. - This work presents the development and implementation of an Internet of Things (IoT) and computer vision-based system for detecting and responding to gestures, aimed at enhancing the autonomy and quality of life of people with disabilities. The inclusive approach seeks to empower these individuals in their interaction with their environment. The system utilizes a camera to capture images which are subsequently subjected to processing in order to identify gestures such as eyebrow raises or winks. The development process involved IoT, image processing, and machine learning techniques to achieve accurate detection. The architecture consists of a server, an image processing application, multiple microcontrollers, and various types of display devices. Gesture identification triggers the microcontrollers to execute actions in the physical environment as a response. The display devices showcase the process in real-time. This report details the technical components, tools, implementation, and testing, showcasing the effectiveness and potential of the system in improving the quality of life for people with disabilities. 2023 info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2061 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/5ddb1f901acda33926641fefe15117da5f6b758a info:eu-repo/semantics/openAccess info:ar-repo/semantics/Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ application/pdf Universidad Nacional Arturo Jauretche
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