Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos
El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en u...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Arturo Jauretche
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2012 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video |
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