Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos
El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en u...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional Arturo Jauretche
2022
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I76-R191-123456789-20122024-06-26T19:01:06Z Deep learning aplicado al procesamiento de imágenes para la detecciones de objetos Barreto, Agustina Ayelén INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES SISTEMA EMBEBIDO PYTHON (Lenguaje de Programación) LEARNING RATE El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video 2022 info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/otro No informada https://rid.unaj.edu.ar/handle/123456789/2012 spa info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/fc8a4f46c475c1313b5355ff638ccbf653637aed info:eu-repo/semantics/openAccess info:ar-repo/semantics/Acceso abierto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf Universidad Nacional Arturo Jauretche |
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El presente trabajo tiene por objetivo general enfocarse en el desarrollo de una aplicación de software encargada de realizar una búsqueda de objetos en imágenes a partir de una clasificación de las mismas en tiempo real, mediante la cual se buscará detectar la presencia de determinados objetos en una imagen. El desarrollo se enfocará específicamente en el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales han demostrado ser las más eficientes en el área del procesamiento de imágenes. Específicamente, se espera que el software permita realizar la tarea de detección de objetos dañados yen buen estado en imágenes o video |
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