Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software
Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación
2026
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59978 |
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I48-R184-123456789-599782026-02-04T10:14:16Z Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software Carruthers, Juan Andrés Díaz-Pace, Jorge Andrés Irrazábal, Emanuel Agustín Colecciones Proyectos software Experimentación Ingeniería del software basada en evidencia Collections Software projects Experimentation Evidence based software engineering Contexto: los proyectos software son insumos comunes en los experimentos de la Ingeniería del Software, aunque estos muchas veces sean seleccionados sin seguir una estrategia específica, lo cual disminuye la representatividad y replicación de los resultados. Una opción es el uso de colecciones preservadas de proyectos software, pero estas deben ser vigentes y con reglas explícitas que aseguren su actualización a lo largo del tiempo. Objetivo: realizar un estudio secundario sistematizado sobre las estrategias de selección de los proyectos software en estudios empíricos para conocer las reglas tenidas en cuenta, el grado de uso de colecciones de proyectos, los meta- datos extraídos y los análisis estadísticos posteriores realizados. Método: se utilizó un mapeo sistemático para identificar estudios publicados desde enero de 2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron 122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias para la selección de proyectos y un 27% usó colecciones de proyectos existentes. Asimismo, no se encontraron evidencias de un marco estandarizado para la selección de proyectos, ni la aplicación de métodos estadísticos que se relacionen con la estrategia de recolección de las muestras. Abstract. Context: software projects are common resources in Software Engineering experiments, although these are often selected without following a specific strategy, which reduces the representativeness and replication of the results. An option is the use of preserved collections of software projects, but these must be current, with explicit guidelines that guarantee their updating over a long period of time. Goal: to carry out a systematic secondary study about the strategies to select software projects in empirical studies to discover the guidelines taken into account, the degree of use of project collections, the meta-data extracted and the subsequent statistical analysis conducted. Method: A systematic mapping study to identify studies published from January 2013 to December 2020. Results: 122 studies were identified, of which the 72% used their own guidelines for project selection and the 27% used existent project collections. Likewise, there was no evidence of a standardized framework for the project selection process, nor the application of statistical methods that relates with the sample collection strategy. 2026-02-03T14:41:41Z 2026-02-03T14:41:41Z 2022 Artículo Caruthers, Juan Andrés, Diaz-Pace, Jorge Andrés y Irrazabal, Emanuel Agustín, 2022. Mapeo sistemático sobre estudios empíricos realizados con colecciones de proyectos software. Computación y Sistemas. Distrito Federal: Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación, vol. 26, no. 4, p. 1-31. E-ISSN 2007-9737. 1405-5546 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/59978 spa PI-17F018 “Metodologías y herramientas emergentes para contribuir con la calidad del software” https://www.scielo.org.mx/pdf/cys/v26n4/2007-9737-cys-26-04-1459.pdf openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 1-31 application/pdf Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación Computación y Sistemas, 2022, vol. 26, no. 4, p. 1-31. |
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2013 a diciembre de 2020. Resultados: se identificaron
122 estudios de los cuales el 72% utilizó reglas propias
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