Optimización de redes basadas en grafo para clasificación compuestos químicos según bioactividad

Las redes neuronales basadas en grafo (GNN) han ganado importancia estos últimos años debido a su versatilidad para trabajar en datos no estructurados. La complejidad de los datos no estructurados ha traído desafíos en el campo del aprendizaje profundo que tradicionalmente se ha definido para espaci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Villafañe, Roxana Noelia, Luchi, Adriano Martín, Peruchena, Nélida María, Angelina, Emilio Luis
Formato: Taller
Lenguaje:Español
Publicado: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola 2025
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56481
Aporte de:
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spelling I48-R184-123456789-564812025-03-11T16:06:02Z Optimización de redes basadas en grafo para clasificación compuestos químicos según bioactividad Villafañe, Roxana Noelia Luchi, Adriano Martín Peruchena, Nélida María Angelina, Emilio Luis Redes Compuestos químicos Bioactividad Las redes neuronales basadas en grafo (GNN) han ganado importancia estos últimos años debido a su versatilidad para trabajar en datos no estructurados. La complejidad de los datos no estructurados ha traído desafíos en el campo del aprendizaje profundo que tradicionalmente se ha definido para espacios euclídeos. Al respecto, recientemente han surgido propuestas para lidiar con estos inconvenientes, como son las redes basadas en grafo aumentadas con mecanismos de atención y con gates. 2025-03-11T14:49:23Z 2025-03-11T14:49:23Z 2021-07-02 Taller Villafañe, Roxana Noelia, et al., 2021. Optimización de redes basadas en grafo para clasificación compuestos químicos según bioactividad. En: XVIII Taller Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada. Córdoba: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola; Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Secretaría de Ciencia y Tecnología, p. 51-53. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56481 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 51-53 application/pdf Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Física Enrique Gaviola Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Secretaría de Ciencia y Tecnología
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