Análisis de datos biométricos en huellas dactilares y su relación con la DM2 a través de ciencia de datos y procesamiento de imágenes
La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la exi...
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| Formato: | Workshop |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Chilecito
2024
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56256 |
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I48-R184-123456789-562562025-03-06T11:52:48Z Análisis de datos biométricos en huellas dactilares y su relación con la DM2 a través de ciencia de datos y procesamiento de imágenes Vera Laceiras, María Silvia Urribarri, Dana K. Sosa Valerga, Lucas A. Del Valle, Marta P. Castro, Silvia M. Procesamiento de imágenes Reconocimiento de patrones Visualización Simetría en dermatoglifos La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la existencia de la relación entre simetrías/asimetrías y la DM2 proponer un método alternativo, de bajo costo y no invasivo para detectar posible riesgo de DM2, a través del análisis y clasificación de datos biométricos (huellas dactilares) con técnicas de procesamiento digital de imágenes. La existencia de una relación entre las huellas digitales y la DM2 agregaría un marcador que colaboraría con la identificación de individuos en riesgo y, por lo tanto, en la intervención temprana para evitar o retrasar el inicio de la enfermedad. 2024-11-01T13:57:46Z 2024-11-01T13:57:46Z 2021-04-15 Workshop Vera Laceiras, María Silvia, et al, 2021. Análisis de datos biométricos en huellas dactilares y su relación con la DM2 a través de ciencia de datos y procesamiento de imágenes. En: XXIII Edición del Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. La Rioja: Universidad Nacional de Chilecito; Red de Universidades con Carreras de Informática, p. 251-255. 978-987-24611-3-3 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56256 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 251-255 application/pdf Universidad Nacional de Chilecito Red de Universidades con Carreras de Informática |
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La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con
el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y
neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente.
La finalidad de esta línea de investigación es analizar la existencia de la relación entre simetrías/asimetrías y la DM2 proponer un método alternativo, de bajo costo y no invasivo para detectar posible riesgo de DM2, a través del análisis y clasificación de datos biométricos (huellas dactilares) con técnicas de procesamiento digital de imágenes.
La existencia de una relación entre las huellas digitales y la DM2 agregaría un marcador que colaboraría con la identificación de individuos en riesgo y, por lo tanto, en la intervención temprana para evitar o retrasar el inicio de la enfermedad. |
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