Modelización de la relación peso-diámetro en mandarino Murcott, en la provincia de Corrientes, Argentina
La estimación del peso en función del tamaño, expresado a través del diámetro ecuatorial, es frecuentemente utilizada, debido a que dichas variables están fuertemente relacionadas. Para investigar y modelar esta relación, existen diversas funciones matemáticas que explican dicho comportamiento. El o...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Reunión |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste Secretaría General de Ciencia y Técnica
2024
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/56168 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La estimación del peso en función del tamaño, expresado a través del diámetro ecuatorial, es frecuentemente utilizada,
debido a que dichas variables están fuertemente relacionadas. Para investigar y modelar esta relación, existen
diversas funciones matemáticas que explican dicho comportamiento. El objetivo del trabajo fue estimar la función que
mejor ajuste la relación entre el peso y el diámetro de frutos de mandarino Murcott. La experiencia se realizó en 2
(dos) lotes comerciales de mandarino Citrus jambhiri injertados sobre Poncirus trifoliata (L.) Raf, ubicados en las
localidades de Bella Vista (Lote 1) y Concepción (Lote 2) de la provincia de Corrientes, Argentina, durante la
temporada 2010/11. El Lote 1 cuenta con 815 plantas distribuidas en un marco de plantación de 6x3 metros, el Lote 2
tiene 582 plantas sobre un marco de plantación de 7x3.5 metros, ambos con un sistema de riego por goteo en un
suelo de tipo arenoso. La muestra consistió en 10 árboles y 50 frutos por árbol. Al momento de la cosecha se
determinó el peso de frutos (g) con balanza digital y el diámetro ecuatorial (mm) con calibre digital. Se evaluaron los
modelos lineal simple y= α+β*x y potencial y= α*x^β, donde y es la variable respuesta (peso) y x es la variable
independiente (diámetro) y α, β los parámetros del modelo. Se utilizó el criterio de selección AIC (criterio de Akaike) y
BIC (criterio bayesiano) y errores estándares de estimación (EE), los datos fueron analizados con el software Infostat
2012. Se selecciono el modelo potencial en ambos lotes con las siguientes estimaciones, α= 0.0003 y β= 2.51 (Lote 1)
α= 0.00016 y β= 2.68 (Lote 2). Este estudio permitirá la posterior estimación del peso en función del diámetro
ecuatorial, considerándose una herramienta importante para el pronóstico de cosecha de frutos cítricos. |
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