Modelo de estimación de KC a partir del NDVI en plantas de ananás cultivados bajo invernáculo en Corrientes
El ananá [Ananas comosus (L.) Merr. variedad comosus] es una de las frutas tropicales de mayor importancia en la producción mundial. Entender el comportamiento del cultivo en un determinado ambiente y su demanda hídrica permite realizar una programación adecuada del riego. Una alternativa para po...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Reunión |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55971 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El ananá [Ananas comosus (L.) Merr. variedad comosus] es una de las frutas tropicales
de mayor importancia en la producción mundial. Entender el comportamiento del cultivo
en un determinado ambiente y su demanda hídrica permite realizar una programación
adecuada del riego. Una alternativa para poder hacer el seguimiento del comportamiento
del ananá y cuantificar la influencia del riego en el cultivo, es el uso de indicadores no
destructivos como el NDVI (Índice de vegetación de diferenciación normalizada),
considerando que el cultivo presenta una relación directa entre los valores de NDVI y su
crecimiento (Kc). Teniendo en cuenta la relación entre el NDVI y Kc, se buscó generar
un modelo que se adapte a las condiciones que presenta el ananá cultivado bajo
invernáculo para hacer determinaciones del Kc. El experimento se realizó en un
invernadero con cubierta de polietileno de 100 micras de espesor. El suelo se clasifica
como Udipsaments árgicos, arenosa, mixta, de la serie Ensenada Grande y el clima es
subtropical, precipitación media anual de 1300 mm y temperatura media anual de 21,6oC.
Se trabajó con 36 plantas de ananás del cultivar Cayena Lisa de 6 meses de edad, a las
cuales se les hizo el seguimiento durante 270 días. Las plantas se encontraban cultivadas
en el suelo aisladas por una barrera plástica. Se les aportó agua mediante un sistema de
riego por goteo y mediante el manejo de la frecuencia se las sometió a condiciones
hídricas diferenciales. Se determinó: Humedad del suelo (SMD), NDVI,
evapotranspiración diaria de referencia (ETo), evapotranspiración del cultivo estimado
(ETcEs), Kc estimado (KcEs). Se evaluaron dos modelos: Modelo de regresión lineal
simple (KcRL) y un modelo general (KcGral=NDVI×1,25+0,1). Se compararon los
modelos junto con los valores de KcEs mediante un análisis de la varianza (ANOVA) y
determinar por Fisher si se diferenciaron entre ellos. A partir de los datos registrados de
NDVI y los datos de KcEs se generó la regresión lineal dando como modelo
KcRL=NDVI×2,32-1, con un ajuste de 0,5 (r2
) y un AIC de 253,26 (p<0,0001). Se
transformaron los valores de KcEs con una función logarítmica para mejorar la
distribución de los datos a una función lineal, pero a pesar de dar significativo el modelo
con un r2
de 0,61, el AIC fue mayor (536,83) por lo que no se lo consideró. Se hizo un
ANOVA de los valores obtenidos por los modelos general y regresión lineal, junto con
los valores de KcEs. El ANOVA indicó que no hay diferencias significativas entre los
valores de KcEs y los valores de KcRL, pero ambos se diferencian de los valores del
KcGral (p<0,0001). Se concluye que el modelo general no logra estimar los valores de
Kc del ananá en las condiciones de invernáculo en la región. En el caso del modelo de
RL logró estimar los valores de Kc del ananá, pero acorde a los valores de r2
solo ajustó
con un 50% de los datos por lo que se requiere probar con otros modelos buscando un
mayor ajuste. |
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