Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne

El objetivo de este trabajo fue correlacionar mediciones de calidad de res en pie utilizando la ultrasonografía en bovinos de carne con el ecógrafo y el software Image J, lo que permitiría prolongar la vida útil de los equipos haciendo más eficiente su uso. La metodología consistió en la confección...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ondo Misi, Lucía Mariana, Navarro Krilich, Lía Macarena, Yostar, Edgar Jonatan, Dellavalle, Franco Alejandro, Romero Monteleone, Sabrina Itatí, Smahlij, Juan Martín, Capellari, Adriana
Formato: Reunión
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias 2024
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55102
Aporte de:
id I48-R184-123456789-55102
record_format dspace
spelling I48-R184-123456789-551022024-10-23T11:05:40Z Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne Ondo Misi, Lucía Mariana Navarro Krilich, Lía Macarena Yostar, Edgar Jonatan Dellavalle, Franco Alejandro Romero Monteleone, Sabrina Itatí Smahlij, Juan Martín Capellari, Adriana Predicciones Ultrasonografía Image J El objetivo de este trabajo fue correlacionar mediciones de calidad de res en pie utilizando la ultrasonografía en bovinos de carne con el ecógrafo y el software Image J, lo que permitiría prolongar la vida útil de los equipos haciendo más eficiente su uso. La metodología consistió en la confección de planillas de campo para la toma y registro de datos pertenecientes a tres salidas programadas, en las cuales se realizan entre otras mediciones las determinaciones de calidad de carcasa. Se evaluaron tres variables básicas de la calidad de res en pie: área de ojo de bife (AOB) ubicando el transductor en forma perpendicular a la columna vertebral entre la 12° y 13° costilla, espesor de grasa dorsal (EGD) obtenida en el mismo punto anatómico que AOB en las 3/4 partes del ancho de ésta última, sobre el músculo Longissimus dorsi, y espesor de grasa de cadera (EGC) entre la punta de cadera y de nalga, en el punto de unión de los músculos Biceps fem oris y Gluteus medius. Para las mediciones se utilizó un ecógrafo Aquila pro Easaote con transductor lineal ASP de 3,5 MHz y 18 cm de peine donde se congelaron y guardaron las imágenes para posteriormente procesarlas con el software del ecógrafo e Image J. Estos datos fueron volcados en planillas Excel, que luego se usaron para el análisis estadístico que consistió en comprobar normalidad por la prueba de Shapiro-Wilks modificada y obtener el coeficiente de correlación de Pearson de las imágenes medidas entre los distintos softwares, considerando un a=5%. Los resultados mostraron una fuerte correlación positiva con un r=0,93 para AOB (n=69), r=0,98 para EGD (n=70) y r=0,97 para EGC (n=65), todos estadísticamente diferentes (p<0,001). Con los datos evaluados hasta el momento se puede concluir que existe una alta correlación entre las medidas obtenidas de los softwares del ecógrafo y el Image J, no obstante se pretende aumentar el número de observaciones para confirmar dichos resultados. 2024-09-03T16:07:26Z 2024-09-03T16:07:26Z 2021-11-25 Reunión Ondo Misi, Lucía Mariana et al., 2021. Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne. En: XLI Sesión de Comunicaciones Científicas. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias, p. 31-31. 2451-6732 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55102 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 31-31 application/pdf Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias
institution Universidad Nacional del Nordeste
institution_str I-48
repository_str R-184
collection RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
language Español
topic Predicciones
Ultrasonografía
Image J
spellingShingle Predicciones
Ultrasonografía
Image J
Ondo Misi, Lucía Mariana
Navarro Krilich, Lía Macarena
Yostar, Edgar Jonatan
Dellavalle, Franco Alejandro
Romero Monteleone, Sabrina Itatí
Smahlij, Juan Martín
Capellari, Adriana
Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
topic_facet Predicciones
Ultrasonografía
Image J
description El objetivo de este trabajo fue correlacionar mediciones de calidad de res en pie utilizando la ultrasonografía en bovinos de carne con el ecógrafo y el software Image J, lo que permitiría prolongar la vida útil de los equipos haciendo más eficiente su uso. La metodología consistió en la confección de planillas de campo para la toma y registro de datos pertenecientes a tres salidas programadas, en las cuales se realizan entre otras mediciones las determinaciones de calidad de carcasa. Se evaluaron tres variables básicas de la calidad de res en pie: área de ojo de bife (AOB) ubicando el transductor en forma perpendicular a la columna vertebral entre la 12° y 13° costilla, espesor de grasa dorsal (EGD) obtenida en el mismo punto anatómico que AOB en las 3/4 partes del ancho de ésta última, sobre el músculo Longissimus dorsi, y espesor de grasa de cadera (EGC) entre la punta de cadera y de nalga, en el punto de unión de los músculos Biceps fem oris y Gluteus medius. Para las mediciones se utilizó un ecógrafo Aquila pro Easaote con transductor lineal ASP de 3,5 MHz y 18 cm de peine donde se congelaron y guardaron las imágenes para posteriormente procesarlas con el software del ecógrafo e Image J. Estos datos fueron volcados en planillas Excel, que luego se usaron para el análisis estadístico que consistió en comprobar normalidad por la prueba de Shapiro-Wilks modificada y obtener el coeficiente de correlación de Pearson de las imágenes medidas entre los distintos softwares, considerando un a=5%. Los resultados mostraron una fuerte correlación positiva con un r=0,93 para AOB (n=69), r=0,98 para EGD (n=70) y r=0,97 para EGC (n=65), todos estadísticamente diferentes (p<0,001). Con los datos evaluados hasta el momento se puede concluir que existe una alta correlación entre las medidas obtenidas de los softwares del ecógrafo y el Image J, no obstante se pretende aumentar el número de observaciones para confirmar dichos resultados.
format Reunión
author Ondo Misi, Lucía Mariana
Navarro Krilich, Lía Macarena
Yostar, Edgar Jonatan
Dellavalle, Franco Alejandro
Romero Monteleone, Sabrina Itatí
Smahlij, Juan Martín
Capellari, Adriana
author_facet Ondo Misi, Lucía Mariana
Navarro Krilich, Lía Macarena
Yostar, Edgar Jonatan
Dellavalle, Franco Alejandro
Romero Monteleone, Sabrina Itatí
Smahlij, Juan Martín
Capellari, Adriana
author_sort Ondo Misi, Lucía Mariana
title Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
title_short Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
title_full Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
title_fullStr Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
title_full_unstemmed Aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
title_sort aproximación a las correlaciones entre softwares para variables de calidad de res en pie de bovinos de carne
publisher Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Veterinarias
publishDate 2024
url http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55102
work_keys_str_mv AT ondomisiluciamariana aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
AT navarrokrilichliamacarena aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
AT yostaredgarjonatan aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
AT dellavallefrancoalejandro aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
AT romeromonteleonesabrinaitati aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
AT smahlijjuanmartin aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
AT capellariadriana aproximacionalascorrelacionesentresoftwaresparavariablesdecalidadderesenpiedebovinosdecarne
_version_ 1832345032009449472