Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales

La Diabetes Mellitus, también conocida como Diabetes de tipo 2, es reconocida como un problema de salud de magnitud internacional. De hecho, estimaciones recientes proyectan un número elevado de pacientes diabéticos, por ejemplo, 300 millones para el año 2025 (King and Aubert, 1998) o 353 millones e...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hisgen, Carlos Matías
Otros Autores: Cadarso Suárez, Carmen
Formato: Tesis de maestría
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Santiago de Compostela 2020
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/541
Aporte de:
id I48-R184-123456789-541
record_format dspace
spelling I48-R184-123456789-5412024-12-16T10:37:55Z Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales Hisgen, Carlos Matías Cadarso Suárez, Carmen Sánchez Sellero, César Diabetes mellitus Estadística Salud La Diabetes Mellitus, también conocida como Diabetes de tipo 2, es reconocida como un problema de salud de magnitud internacional. De hecho, estimaciones recientes proyectan un número elevado de pacientes diabéticos, por ejemplo, 300 millones para el año 2025 (King and Aubert, 1998) o 353 millones en 2030 (Yach et. al., 2006). Las personas diabéticas están expuestas a un mayor riesgo de padecer complicaciones de la salud, como pueden ser paros cardíacos, neuropatías, retinopatías y nefropatías. Estos trastornos vinculados a la diabetes pueden ser prevenidos, por lo que resulta de gran relevancia el diagnóstico temprano y la realización de campañas de prevención. Por este motivo, tienen mucha importancia los estudios epidemiológicos encaminados a re nar los métodos de diagnóstico, tanto de la diabetes como de estados pre-diabéticos.2 En la ejecución de los mencionados estudios, una herramienta frecuentemente utilizada es el análisis de regresión. En el contexto que nos concierne, los modelos de regresión son empleados para relacionar a la probabilidad de padecer un estado diabético (o pre-diabético) con un conjunto de factores de riesgo. De tales factores los mas importantes e interesantes de analizar son el sobrepeso y la obesidad.3 Estos factores suelen ser medidos a través de índices o cantidades que representan variables continuas, desde el punto de vista estadístico. Para modelar el efecto de estas variables es común el uso de especi caciones paramétricas de la ecuación de regresión, siendo lo más típico el empleo del Modelo Lineal Generalizado (GLM). Fil: Hisgen, Carlos Matías. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Cadarso Suárez, Carmen. Universidad de Santiago de Compostela. Facultad de Matemática. Departamento: Estadística, Análisis Matemático y Optimización Área: Estadística e Investigación Operativa; España. Fil: Sánchez Sellero, César. Universidad de Santiago de Compostela. Facultad de Matemática. Departamento de Estadística e Investigación Operativa; España. 2020-06-02T22:32:01Z 2020-06-02T22:32:01Z 2009-06 Tesis de maestría Hisgen, Carlos Matías, 2009. Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales. Tesis de maestría. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/541 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/ pdf 56 p. application/pdf Universidad de Santiago de Compostela
institution Universidad Nacional del Nordeste
institution_str I-48
repository_str R-184
collection RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
language Español
topic Diabetes mellitus
Estadística
Salud
spellingShingle Diabetes mellitus
Estadística
Salud
Hisgen, Carlos Matías
Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales
topic_facet Diabetes mellitus
Estadística
Salud
description La Diabetes Mellitus, también conocida como Diabetes de tipo 2, es reconocida como un problema de salud de magnitud internacional. De hecho, estimaciones recientes proyectan un número elevado de pacientes diabéticos, por ejemplo, 300 millones para el año 2025 (King and Aubert, 1998) o 353 millones en 2030 (Yach et. al., 2006). Las personas diabéticas están expuestas a un mayor riesgo de padecer complicaciones de la salud, como pueden ser paros cardíacos, neuropatías, retinopatías y nefropatías. Estos trastornos vinculados a la diabetes pueden ser prevenidos, por lo que resulta de gran relevancia el diagnóstico temprano y la realización de campañas de prevención. Por este motivo, tienen mucha importancia los estudios epidemiológicos encaminados a re nar los métodos de diagnóstico, tanto de la diabetes como de estados pre-diabéticos.2 En la ejecución de los mencionados estudios, una herramienta frecuentemente utilizada es el análisis de regresión. En el contexto que nos concierne, los modelos de regresión son empleados para relacionar a la probabilidad de padecer un estado diabético (o pre-diabético) con un conjunto de factores de riesgo. De tales factores los mas importantes e interesantes de analizar son el sobrepeso y la obesidad.3 Estos factores suelen ser medidos a través de índices o cantidades que representan variables continuas, desde el punto de vista estadístico. Para modelar el efecto de estas variables es común el uso de especi caciones paramétricas de la ecuación de regresión, siendo lo más típico el empleo del Modelo Lineal Generalizado (GLM).
author2 Cadarso Suárez, Carmen
author_facet Cadarso Suárez, Carmen
Hisgen, Carlos Matías
format Tesis de maestría
author Hisgen, Carlos Matías
author_sort Hisgen, Carlos Matías
title Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales
title_short Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales
title_full Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales
title_fullStr Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales
title_full_unstemmed Análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos STAR multinomiales
title_sort análisis de la prevalencia de pre-diabetes y diabetes mellitus mediante modelos star multinomiales
publisher Universidad de Santiago de Compostela
publishDate 2020
url http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/541
work_keys_str_mv AT hisgencarlosmatias analisisdelaprevalenciadeprediabetesydiabetesmellitusmediantemodelosstarmultinomiales
_version_ 1832344619624431616