Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas

Las plantas son una fuente importante de compuestos químicos bioactivos utilizados en la medicina moderna, y constituyen una alternativa útil a la medicina convencional en países en desarrollo, incluyendo el tratamiento de enfermedades como la enfermedad de Chagas. Bajo esta premisa se utilizaron di...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gómez Chávez, José Leonardo
Otros Autores: Peruchena, Nélida María
Formato: Reunión
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica 2024
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53374
Aporte de:
id I48-R184-123456789-53374
record_format dspace
spelling I48-R184-123456789-533742025-03-06T11:16:23Z Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas Gómez Chávez, José Leonardo Peruchena, Nélida María Angelina, Emilio Luis Etnomedicina Expresión diferencial génica Docking molecular Las plantas son una fuente importante de compuestos químicos bioactivos utilizados en la medicina moderna, y constituyen una alternativa útil a la medicina convencional en países en desarrollo, incluyendo el tratamiento de enfermedades como la enfermedad de Chagas. Bajo esta premisa se utilizaron diferentes herramientas de la biología computacional y de la bioinformática para comprender los mecanismos moleculares de la acción antiinflamatoria del extracto de Cymbopogon citratus en la miocardiopatía chagásica y determinar los posibles blancos de acción de los compuestos de esta planta. Se identificaron genes prioritarios en las principales vías biológicas asociadas a la enfermedad de Chagas mediante la construcción de una red de interacción de proteínas y se utilizó el docking inverso con posterior corroboración con dinámicas moleculares para identificar los blancos moleculares de los ingredientes bioactivos de la planta. En conjunto, estos hallazgos pueden ayudar a comprender el mecanismo de acción a nivel molecular del extracto de la Cymbopogon citratus sobre la enfermedad de Chagas, y como perspectiva futura, esta información puede ser aprovechada para la búsqueda de nuevos tratamientos específicos y más efectivos. 2024-05-02T15:18:45Z 2024-05-02T15:18:45Z 2023-06-15 Reunión Gómez Chávez, José Leonardo, 2023. Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas. En: XXVIII Comunicaciones Científicas y Tecnológicas. Resistencia: Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica, p. 1-1. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53374 spa UNNE/CONICET/21F012/AR. Corrientes/Integración de la bioinformática y el modelado molecular para entender el mecanismo de acción de plantas etnomedicinales. openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 1-1 application/pdf Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica
institution Universidad Nacional del Nordeste
institution_str I-48
repository_str R-184
collection RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
language Español
topic Etnomedicina
Expresión diferencial génica
Docking molecular
spellingShingle Etnomedicina
Expresión diferencial génica
Docking molecular
Gómez Chávez, José Leonardo
Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas
topic_facet Etnomedicina
Expresión diferencial génica
Docking molecular
description Las plantas son una fuente importante de compuestos químicos bioactivos utilizados en la medicina moderna, y constituyen una alternativa útil a la medicina convencional en países en desarrollo, incluyendo el tratamiento de enfermedades como la enfermedad de Chagas. Bajo esta premisa se utilizaron diferentes herramientas de la biología computacional y de la bioinformática para comprender los mecanismos moleculares de la acción antiinflamatoria del extracto de Cymbopogon citratus en la miocardiopatía chagásica y determinar los posibles blancos de acción de los compuestos de esta planta. Se identificaron genes prioritarios en las principales vías biológicas asociadas a la enfermedad de Chagas mediante la construcción de una red de interacción de proteínas y se utilizó el docking inverso con posterior corroboración con dinámicas moleculares para identificar los blancos moleculares de los ingredientes bioactivos de la planta. En conjunto, estos hallazgos pueden ayudar a comprender el mecanismo de acción a nivel molecular del extracto de la Cymbopogon citratus sobre la enfermedad de Chagas, y como perspectiva futura, esta información puede ser aprovechada para la búsqueda de nuevos tratamientos específicos y más efectivos.
author2 Peruchena, Nélida María
author_facet Peruchena, Nélida María
Gómez Chávez, José Leonardo
format Reunión
author Gómez Chávez, José Leonardo
author_sort Gómez Chávez, José Leonardo
title Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas
title_short Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas
title_full Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas
title_fullStr Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas
title_full_unstemmed Integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de Chagas
title_sort integración de herramientas bioinformáticas en el análisis de extractos vegetales para el tratamiento de la enfermedad de chagas
publisher Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica
publishDate 2024
url http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53374
work_keys_str_mv AT gomezchavezjoseleonardo integraciondeherramientasbioinformaticasenelanalisisdeextractosvegetalesparaeltratamientodelaenfermedaddechagas
_version_ 1832343791329083392