Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web
En el contexto actual, donde las posibilidades de manipulación de datos por distintos sistemas software ha tenido un crecimiento explosivo (Big Data), la visualización de datos proporciona un medio valioso por permitir un análisis asistido (por ej. mediante controles de agregación, división de los...
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | Reunión |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica
2024
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53373 |
Aporte de: |
id |
I48-R184-123456789-53373 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
I48-R184-123456789-533732025-03-06T11:13:49Z Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web Godoy, María Laura Irrazábal, Emanuel Agustín Visualización de información Python Comparación empírica En el contexto actual, donde las posibilidades de manipulación de datos por distintos sistemas software ha tenido un crecimiento explosivo (Big Data), la visualización de datos proporciona un medio valioso por permitir un análisis asistido (por ej. mediante controles de agregación, división de los datos, búsquedas contextuales, o gráficos interactivos). La aplicación de prácticas narrativas en dichas visualizaciones puede facilitar la comprensión animando a los lectores a construir y responder activamente sus propias preguntas. Dado que el principal objetivo de las visualizaciones de datos es la toma de decisiones, es importante considerar las perspectivas de los usuarios finales en su construcción. Se realizó una comparación empírica de distintas librerías de visualización de datos, tanto estáticas como interactivas, en lenguaje Python consideradas las más eficientes y manejables como así también las que mejor experiencia para el usuario ofrecen con el fin de obtener una visión general de sus propiedades. En particular, se seleccionaron Matplotlib, Plotly, Seaborn y Bokeh. Como resultado de esta investigación se pudo observar que entre las librerías que ofrecen visualizaciones dinámicas, Plotly ofrece una interacción con el usuario de forma más entretenida y una implementación mucho más fácil, corta y entendible. En cuanto a las librerías para visualizaciones estáticas, Seaborn resultó más intuitiva y fácil de utilizar, aunque con un menor grado de personalización en lo que a la visualización se refiere. Debido a la experiencia adquirida en el desarrollo de esta investigación, Plotly resultó la librería que mayores ventajas presenta para la implementación de visualizaciones, además de ser la que mayor cantidad de gráficos soporta y también cuenta con una comunidad activa y una documentación completa que incrementa su usabilidad por no mencionar que es altamente interactiva para el usuario. 2024-05-02T15:18:45Z 2024-05-02T15:18:45Z 2023-06-15 Reunión Godoy, María Laura, 2023. Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web. En: XXVIII Comunicaciones Científicas y Tecnológicas. Resistencia: Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica, p. 1-1. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53373 spa UNNE/CYT-Pregrado/21F005/AR. Corrientes/Personalización de buenas prácticas de calidad de software en la región. openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 1-1 application/pdf Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica |
institution |
Universidad Nacional del Nordeste |
institution_str |
I-48 |
repository_str |
R-184 |
collection |
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) |
language |
Español |
topic |
Visualización de información Python Comparación empírica |
spellingShingle |
Visualización de información Python Comparación empírica Godoy, María Laura Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
topic_facet |
Visualización de información Python Comparación empírica |
description |
En el contexto actual, donde las posibilidades de manipulación de datos por distintos sistemas software ha tenido un crecimiento
explosivo (Big Data), la visualización de datos proporciona un medio valioso por permitir un análisis asistido (por ej. mediante
controles de agregación, división de los datos, búsquedas contextuales, o gráficos interactivos). La aplicación de prácticas narrativas
en dichas visualizaciones puede facilitar la comprensión animando a los lectores a construir y responder activamente sus propias
preguntas. Dado que el principal objetivo de las visualizaciones de datos es la toma de decisiones, es importante considerar las
perspectivas de los usuarios finales en su construcción.
Se realizó una comparación empírica de distintas librerías de visualización de datos, tanto estáticas como interactivas, en lenguaje
Python consideradas las más eficientes y manejables como así también las que mejor experiencia para el usuario ofrecen con el fin
de obtener una visión general de sus propiedades. En particular, se seleccionaron Matplotlib, Plotly, Seaborn y Bokeh.
Como resultado de esta investigación se pudo observar que entre las librerías que ofrecen visualizaciones dinámicas, Plotly ofrece
una interacción con el usuario de forma más entretenida y una implementación mucho más fácil, corta y entendible.
En cuanto a las librerías para visualizaciones estáticas, Seaborn resultó más intuitiva y fácil de utilizar, aunque con un menor grado
de personalización en lo que a la visualización se refiere.
Debido a la experiencia adquirida en el desarrollo de esta investigación, Plotly resultó la librería que mayores ventajas presenta para
la implementación de visualizaciones, además de ser la que mayor cantidad de gráficos soporta y también cuenta con una
comunidad activa y una documentación completa que incrementa su usabilidad por no mencionar que es altamente interactiva para
el usuario. |
author2 |
Irrazábal, Emanuel Agustín |
author_facet |
Irrazábal, Emanuel Agustín Godoy, María Laura |
format |
Reunión |
author |
Godoy, María Laura |
author_sort |
Godoy, María Laura |
title |
Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
title_short |
Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
title_full |
Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
title_fullStr |
Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
title_full_unstemmed |
Aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
title_sort |
aplicación y validación de técnicas narrativas para visualizaciones efectivas en la web |
publisher |
Universidad Nacional del Nordeste. Secretaría General de Ciencia y Técnica |
publishDate |
2024 |
url |
http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53373 |
work_keys_str_mv |
AT godoymarialaura aplicacionyvalidaciondetecnicasnarrativasparavisualizacionesefectivasenlaweb |
_version_ |
1832343548668674048 |