Nuevo modelo de decisión para gestión de tráfico en redes

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Los nuevos servicios y tecnologías surgidos durante los últimos años en Internet plantean serios problemas para los mecanismos de control de congestión y gestión del ancho de banda y otros recursos de la red desarrollados hasta la fecha. Es posible desarrollar nuevos modelos de decisión y operadores...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ríos, Domingo Alberto, La Red Martínez, David Luis
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: United Academic Journals 2024
Materias:
Comunicaciones de datos
Transmisión de paquetes de datos
Modelos de decisión
Operadores de agregación
Data communications
Transmission of data packages
Decision models
Aggregation operators
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53080
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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spelling I48-R184-123456789-530802025-03-06T10:58:59Z Nuevo modelo de decisión para gestión de tráfico en redes New decision model for network traffic management Ríos, Domingo Alberto La Red Martínez, David Luis Comunicaciones de datos Transmisión de paquetes de datos Modelos de decisión Operadores de agregación Data communications Transmission of data packages Decision models Aggregation operators Los nuevos servicios y tecnologías surgidos durante los últimos años en Internet plantean serios problemas para los mecanismos de control de congestión y gestión del ancho de banda y otros recursos de la red desarrollados hasta la fecha. Es posible desarrollar nuevos modelos de decisión y operadores de agregación para la gestión de tráfico en redes para escenarios dinámicos (cargas de tráfico variables) contemplando cambios en la topología (agregado y caída de nodos y enlaces) para el siguiente escenario: ** Que los paquetes de datos sean despachados considerando como estado de cada ruta el promedio de los estados de sus nodos. El presente trabajo detalla la forma en que se puede utilizar un nuevo modelo para la toma de decisiones, considerando el entorno de tráfico de paquetes o constitución de circuitos virtuales, aplicando un método de agregación y así generar la secuencia de asignación de las rutas a los paquetes o circuitos virtuales que las solicitan. En base a los cálculos obtenidos se observa que la mejor ruta disponible para el escenario de datagramas resultó ser la que poseía el mayor resultado promedio entre los estados de los nodos, estado de los enlaces y saltos intervinientes de cada ruta posible para el despacho de paquetes. The new services and technologies that have emerged in recent years on the Internet pose serious problems for the congestion control mechanisms and management of the bandwidth and other network resources developed to date. It is possible to develop new decision models and aggregation operators for network traffic management for dynamic scenarios (variable traffic loads) contemplating changes in the topology (aggregate and drop of nodes and links) for the following scenario: ** that the data packets be dispatched considering the state of each route as the average of the states of their nodes. the present work details the way in which a new model can be used for decision making, considering the environment of packet traffic or constitution of virtual circuits, applying an aggregation method and thus generating the sequence of allocation of routes to packages or virtual circuits that request them. Based on the calculations obtained, it is observed that the best route available for the datagram scenario turned out to be the one with the highest average result between the states of the nodes, state of the links and intervening jumps of each possible route for the dispatch of packages. 2024-03-01T11:29:20Z 2024-03-01T11:29:20Z 2019 Artículo Ríos, Domingo Alberto y La Red Martínez, David Luis, 2019. Nuevo modelo de decisión para gestión de tráfico en redes. International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies. Huelva: United Academic Journals, vol. 6, no. 2, p. 99-122. ISSN 2387-0184. 2387-0184 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/53080 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 99-122 application/pdf United Academic Journals International Journal of Information Systems and Software Engineering for Big Companies, 2019, vol. 6, no. 2, p. 99-122.
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