Comparación entre algoritmo directo y reverso para el cribado de sífilis en el Laboratorio Central “Dra. Francisca Cledi Luna de Bolsi”, Resistencia, Chaco

La sífilis sigue siendo un problema de salud pública en todo el mundo; la precisión de las pruebas de diagnóstico es fundamental para el éxito de su control. Dentro de los principales elementos para la eliminación de la sífilis congénita está la detección sistemática y oportuna. Dado que existen p...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Tourn, Efrén Nicolás
Otros Autores: Grinberg, Ezequiel Aarón
Formato: Trabajo final de asignatura
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura 2023
Materias:
Treponema pallidum
Diagnóstico
Costo beneficio
Bioquímica
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/52769
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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description La sífilis sigue siendo un problema de salud pública en todo el mundo; la precisión de las pruebas de diagnóstico es fundamental para el éxito de su control. Dentro de los principales elementos para la eliminación de la sífilis congénita está la detección sistemática y oportuna. Dado que existen pruebas diagnósticas con nuevas propuestas de algoritmos diagnósticos para la detección y tratamiento oportunos de la sífilis, así como los escenarios en los cuales estos algoritmos pueden ser aplicados para de esta forma establecer las líneas de abordaje a través de una orientación regional que permita establecer las estrategias diagnósticas más adecuadas a su entorno y que permita la captación de casos, el diagnóstico y tratamiento oportuno no solamente del grupo de mujeres embarazadas sino también otros grupos de riesgo y así disminuir la diseminación de la enfermedad. Actualmente, hay dos enfoques para el diagnóstico serológico de la sífilis: el algoritmo tradicional y el algoritmo reverso. Objetivo: Comparar los resultados según costo/beneficio e interpretación de la aplicación del algoritmo directo y reverso en el cribado de sífilis en los pacientes ambulatorios registrados en el Laboratorio Central “Dra. Francisca Cledi Luna de Bolsi” Resistencia Chaco, en el período de marzo a Universidad Nacional del Nordeste Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura PRACTICAS OPTATIVA - 2020 diciembre 2020. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional descriptivo analizando 821 sueros reactivos en el cribado sobre un total de 6439 solicitudes médicas de serología para sífilis y sus antecedentes en la base de datos utilizada por el laboratorio. Se realizó los ensayos ARCHITECT Syphilis TP, V.D.R.L. y TPPA utilizados para cada algoritmo y se calculó el índice de correlación de Cohen o índice kappa (κ) entre ellos. Resultados: De 6439 solicitudes de serología para sífilis en el periodo estudiado, se trabajó a partir de 821 sueros reactivos por ARCHITECT Syphilis TP, siendo el mayor porcentaje en el sexo femenino 76,9% (n=631) de las cuales las embarazadas representaron 38,5% (n=243) distribuidas entre 11 y 15 años y 41 a 45 años, 650 fueron reactivos y 171 no reactivos con V.D.R.L., éstos últimos resultaron reactivos por TPPA. Mediante la utilización del algoritmo directo o tradicional se obtuvieron 650 serodiagnósticos positivos, y por algoritmo reverso 821 y el índice de concordancia entre ellos fue de 0,869 con un intervalo de confianza del 95% (IC 95%). Por medio del algoritmo directo o tradicional se obtuvieron 130 sueros no reactivos sin antecedentes, de los cuales 48 pertenecen a mujeres embarazadas y por algoritmo reverso se obtuvieron 581 sueros reactivos de pacientes sin antecedentes de infección por sífilis. Se evaluó el costo requerido para aplicar cada algoritmo al total de sueros estudiados (n=821), sin considerar a las utilizadas inicialmente (n=6439) cuyo valor se incrementaría 3,5 veces por algoritmo reverso. Conclusiones: El algoritmo reverso captó 130 pacientes seropositivos de los cuales 49 eran embarazadas que no podrían haberse diagnosticado en forma temprana mediante el algoritmo tradicional, lo cual implica potencial infección congénita con costo elevado a largo plazo para el sistema de salud.
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