Comparación de superficies cubiertas por agua en el Río Paraná en diferentes períodos hidrológicos
Este trabajo buscó cuantificar las superficies cubiertas de agua por el río Paraná en diferentes periodos hidrológicos (húmedo, normal y seco). El cálculo se realizó en el área correspondiente al curso superior sur, el curso medio y el delta superior del río Paraná. Para ello se utilizaron imágenes...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Formosa. Facultad de Humanidades
2023
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51268 |
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I48-R184-123456789-512682025-03-06T11:01:14Z Comparación de superficies cubiertas por agua en el Río Paraná en diferentes períodos hidrológicos Comparison of areas covered by water in the Paraná River in different hydrological periods Saucedo, Griselda Isabel Contreras, Félix Ignacio Kurtz, Ditmar Bernardo Bajante histórica Google Earth Engine Morfometría Historical downspout Morphometry Este trabajo buscó cuantificar las superficies cubiertas de agua por el río Paraná en diferentes periodos hidrológicos (húmedo, normal y seco). El cálculo se realizó en el área correspondiente al curso superior sur, el curso medio y el delta superior del río Paraná. Para ello se utilizaron imágenes del satélite Landsat-5 TM, Landsat-8 OLI y Sentinel-2A que fueron procesadas en la plataforma Google Earth Engine, se realizaron los mosaicos y el recorte por el límite del área en estudio. Posteriormente, se calculó el Índice de Agua Normalizado Modificado (MNDWI) a partir del cual se extrajo las superficies cubiertas por agua y se elaboraron los respectivos mapas temáticos para los años 1998, 2013, 2020 y 2021. La información generada es de gran utilidad para la planificación de medidas de adaptación a fenómenos extremos. This work sought to quantify the surfaces covered with water by the Paraná River in different hydrological periods (humid, normal and dry). The calculation was made in the área corresponding to the upper south course, the middle course and the upper delta of the Paraná River. For this, images from the Landsat-5 TM, Landsat-8 OLI and Sentinel-2A satellite were used, which were processed on the Google Earth Engine platform, mosaics were made and the cutout was carried out at the limit of the area under study. Subsequently, the Modified Normalized Water Index (MNDWI) was calculated from which the surfaces covered by water were extracted and the respective thematic maps were prepared for the years 1998, 2013, 2020 and 2021. The information generated is very useful for planning adaptation measures to extreme events. 2023-04-05T21:36:03Z 2023-04-05T21:36:03Z 2021-01 Artículo Saucedo, Griselda Isabel, Contreras, Félix Ignacio y Kurtz, Ditmar Bernardo, 2021. Comparación de superficies cubiertas por agua en el Río Paraná en diferentes períodos hidrológicos. Investigaciones y Ensayos Geográficos. Formosa: Universidad Nacional de Formosa. Facultad de Humanidades, año 18, no. 18, p. 74-88. E-ISSN 1668-9208. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51268 spa https://revistaunaf.wixsite.com/georevistafermoza openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 74-88 application/pdf Universidad Nacional de Formosa. Facultad de Humanidades Investigaciones y Ensayos Geográficos, 2021, año 18, no. 18, p. 74-88. |
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Este trabajo buscó cuantificar las superficies cubiertas de agua por el río Paraná en diferentes periodos hidrológicos (húmedo, normal y seco). El cálculo se realizó en el área correspondiente al curso superior sur, el curso medio y el delta superior del río Paraná. Para ello se utilizaron imágenes del satélite Landsat-5 TM, Landsat-8 OLI y Sentinel-2A que fueron procesadas en la plataforma Google Earth Engine, se realizaron los mosaicos y el recorte por el límite del área en estudio. Posteriormente, se calculó el Índice de Agua Normalizado Modificado (MNDWI) a partir del cual se extrajo las superficies cubiertas por agua y se elaboraron los respectivos mapas temáticos para los años 1998, 2013, 2020 y 2021. La información generada es de gran utilidad para la planificación de medidas de adaptación a fenómenos extremos. |
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