Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos
Una buena parte de los problemas de la ingeniería que involucran el diseño estructural de piezas mecánicas pueden ser abordados mediante el empleo de teorías simplificadas de la resistencia de materiales o bien mediante técnicas numéricas, como el Método de los Elementos Finitos. En ambos casos,...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , |
---|---|
Formato: | Documento de conferencia |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería
2023
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51264 |
Aporte de: |
id |
I48-R184-123456789-51264 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional del Nordeste |
institution_str |
I-48 |
repository_str |
R-184 |
collection |
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) |
language |
Español |
topic |
Algoritmos genéticos Método de elementos finitos Optimización multiobjetivo Diseño estructural Análisis de sensibilidad |
spellingShingle |
Algoritmos genéticos Método de elementos finitos Optimización multiobjetivo Diseño estructural Análisis de sensibilidad Mroginski, Javier Luis Beneyto, Pablo Alejandro Veroli, César Gustavo Lucca, Oscar Roberto Baravalle, Javier Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
topic_facet |
Algoritmos genéticos Método de elementos finitos Optimización multiobjetivo Diseño estructural Análisis de sensibilidad |
description |
Una buena parte de los problemas de la ingeniería que involucran el diseño estructural de piezas
mecánicas pueden ser abordados mediante el empleo de teorías simplificadas de la resistencia de
materiales o bien mediante técnicas numéricas, como el Método de los Elementos Finitos. En
ambos casos, las soluciones abordadas son determinísticas, perdiéndose el carácter heurístico del
problema de diseño óptimo (Belegundu and Chandrupatla, 1999). En estos casos pueden
emplearse técnicas iterativas de búsqueda donde la solución no es única, sino que está encerrada
en un intervalo.
En el presente trabajo se desarrollo una herramienta computacional que permite optimizar la
topología de piezas empleadas en la industria metalmecánica. Basado en Algoritmos Genéticos, el
software desarrollado permite determinar soluciones óptimas a problemas de diseño estructural,
mejorando sustancialmente tanto la seguridad como la economía de las piezas estudiadas.
Una de las principales características de dicho software radica en un análisis previo de sensibilidad
de las variables (o genes) que intervienen en el problema (Mroginski, et al. 2013) que mejora
notablemente la convergencia de la solución en situaciones donde se presentan grupos de
variables con baja incidencia en la función objetivo.
Los resultados numéricos presentados demuestran la robustez y la convergencia del algoritmo
propuesto, aplicado al diseño de piezas estructurales. |
format |
Documento de conferencia |
author |
Mroginski, Javier Luis Beneyto, Pablo Alejandro Veroli, César Gustavo Lucca, Oscar Roberto Baravalle, Javier |
author_facet |
Mroginski, Javier Luis Beneyto, Pablo Alejandro Veroli, César Gustavo Lucca, Oscar Roberto Baravalle, Javier |
author_sort |
Mroginski, Javier Luis |
title |
Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
title_short |
Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
title_full |
Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
title_fullStr |
Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
title_full_unstemmed |
Optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
title_sort |
optimización topológica de piezas mecánicas empleando algoritmos genéticos |
publisher |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ingeniería |
publishDate |
2023 |
url |
http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/51264 |
work_keys_str_mv |
AT mroginskijavierluis optimizaciontopologicadepiezasmecanicasempleandoalgoritmosgeneticos AT beneytopabloalejandro optimizaciontopologicadepiezasmecanicasempleandoalgoritmosgeneticos AT verolicesargustavo optimizaciontopologicadepiezasmecanicasempleandoalgoritmosgeneticos AT luccaoscarroberto optimizaciontopologicadepiezasmecanicasempleandoalgoritmosgeneticos AT baravallejavier optimizaciontopologicadepiezasmecanicasempleandoalgoritmosgeneticos |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820540839690240 |