Modelo y simulación matemática del control automático de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1

Se presenta el modelado y simulación de un sistema de control multivariable bi- hormonal trabajando en bucle cerrado para conseguir un control óptimo del nivel glu- cémico de una persona con diabetes tipo I, regulando la concentración de glucosa con la infusión de dos hormonas, la insulina y el gluc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Benítez Alonso, Rolando Leonel, Pisarello, María Inés
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura 2022
Materias:
Modelos fisiológicos
Simulación computacional
Diabetes
Control
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/48148
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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spelling I48-R184-123456789-481482025-03-06T10:59:27Z Modelo y simulación matemática del control automático de glucosa en pacientes con diabetes tipo 1 Benítez Alonso, Rolando Leonel Pisarello, María Inés Modelos fisiológicos Simulación computacional Diabetes Control Se presenta el modelado y simulación de un sistema de control multivariable bi- hormonal trabajando en bucle cerrado para conseguir un control óptimo del nivel glu- cémico de una persona con diabetes tipo I, regulando la concentración de glucosa con la infusión de dos hormonas, la insulina y el glucagón. El modelo matemático representa fehacientemente los procesos fisiológicos involucrados en el sistema. El esquema en bloques de las ecuaciones y la simulación computacional se realizaron utilizando el software Simulink®. Las curvas resultantes de infusión de insulina y administración de glucagón responden al fenómeno. La respuesta visible de ambas hormonas es consecuente con la ingesta de comidas sisimulada para evaluar el comportamiento del controlador. El uso de modelos y sistemas de simulación matemático computacional específicamente enfocados al estudio de sistemas fisiológicos abre una gran posibilidad a la investigación y a la aplicación directa de la bioinstrumentación.  2022-06-10T12:01:07Z 2022-06-10T12:01:07Z 2019-06-19 Artículo 2422-6424 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/48148 spa https://revistas.unne.edu.ar/index.php/eitt/article/view/3752 http://dx.doi.org/10.30972/eitt.503752 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 187-195 application/pdf Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura Extensionismo, Innovación y Transferencia Tecnológica, 2019, vol. 5, p. 187-195.
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