Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica

La planificación urbana debe considerar una movilidad segura, sostenible y accesible y por ello necesariamente debe involucrar el conocimiento de información en detalle sobre las condiciones sociodemográficas y económicas del ciudadano. En lo particular, los planificadores locales del transporte púb...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Parras, Miguel Alejandro, Ramírez, Mirta Liliana
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía. Programa Transporte y Territorio 2020
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/4125
Aporte de:
id I48-R184-123456789-4125
record_format dspace
spelling I48-R184-123456789-41252024-11-15T10:57:27Z Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica Parras, Miguel Alejandro Ramírez, Mirta Liliana Transporte público Áreas de servicio Demanda potencial Sistemas de información geográfica La planificación urbana debe considerar una movilidad segura, sostenible y accesible y por ello necesariamente debe involucrar el conocimiento de información en detalle sobre las condiciones sociodemográficas y económicas del ciudadano. En lo particular, los planificadores locales del transporte público de pasajeros en la ciudad de Resistencia no cuentan con este tipo de información. La misma puede ser obtenida directamente de una encuesta de movilidad origen-destino o indirectamente, esto es, obtenida a partir del análisis espacial en un entorno SIG. El artículo expone un escenario para conseguir información genuina de movilidad a partir del empleo de un sistema de información geográfica, y de este modo conocer la población que presumiblemente se sirve de ese servicio dada su condición de residente del lugar, según datos censales 2001, con la expectativa de que esta metodología pueda ser utilizada en el momento en que podamos acceder a los datos 2010 ya que al momento de escribir esta contribución no contamos con los mismos. Los resultados obtenidos aportan conocimiento a la gestión y planificación del transporte público en la ciudad de Resistencia. Methodological approach to modelling potential demand of public transport using GIS techniques. Urban planning should consider a secure, sustainable and affordable mobility and therefore must necessarily involve the knowledge of detailed information about socio-demographic and economic conditions of citizens. In particular, local planners of public transport in the city of Resistencia do not have this information, which can be obtained directly from an Origin-Destination survey or indirectly, from the spatial analysis in a GIS environment. The article describes a scenario to achieve genuine mobility information from the use of GIS, and thus presumably know the population uses the service given its status as a resident of the place, according to 2001 census data, with the expectation that this methodology can be used at the time in which we can access data 2010, as the time of writing this contribution we do not have them. The findings provide knowledge to management and public transport planning in the city of Resistencia. Fil: Parras, Alejandro. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Instituto de Geografía; Argentina. Fil: Ramírez, Mirta Liliana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Departamento de Geografía; Argentina. Fil: Ramírez, Mirta Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Nordeste; Argentina. 2020-06-02T22:40:07Z 2020-06-02T22:40:07Z 2016 Artículo Parras, Miguel Alejandro y Ramírez, Mirta Liliana, 2016. Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica. Revista Transporte y Territorio. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía. Programa Transporte y Territorio, no. 14, p. 109-121. ISSN 1852-7175. 1852-7175 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/4125 spa http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/2431 openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 109-121 application/pdf Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía. Programa Transporte y Territorio Revista Transporte y Territorio, 2016, no. 14, p. 109-121.
institution Universidad Nacional del Nordeste
institution_str I-48
repository_str R-184
collection RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
language Español
topic Transporte público
Áreas de servicio
Demanda potencial
Sistemas de información geográfica
spellingShingle Transporte público
Áreas de servicio
Demanda potencial
Sistemas de información geográfica
Parras, Miguel Alejandro
Ramírez, Mirta Liliana
Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
topic_facet Transporte público
Áreas de servicio
Demanda potencial
Sistemas de información geográfica
description La planificación urbana debe considerar una movilidad segura, sostenible y accesible y por ello necesariamente debe involucrar el conocimiento de información en detalle sobre las condiciones sociodemográficas y económicas del ciudadano. En lo particular, los planificadores locales del transporte público de pasajeros en la ciudad de Resistencia no cuentan con este tipo de información. La misma puede ser obtenida directamente de una encuesta de movilidad origen-destino o indirectamente, esto es, obtenida a partir del análisis espacial en un entorno SIG. El artículo expone un escenario para conseguir información genuina de movilidad a partir del empleo de un sistema de información geográfica, y de este modo conocer la población que presumiblemente se sirve de ese servicio dada su condición de residente del lugar, según datos censales 2001, con la expectativa de que esta metodología pueda ser utilizada en el momento en que podamos acceder a los datos 2010 ya que al momento de escribir esta contribución no contamos con los mismos. Los resultados obtenidos aportan conocimiento a la gestión y planificación del transporte público en la ciudad de Resistencia.
format Artículo
author Parras, Miguel Alejandro
Ramírez, Mirta Liliana
author_facet Parras, Miguel Alejandro
Ramírez, Mirta Liliana
author_sort Parras, Miguel Alejandro
title Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
title_short Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
title_full Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
title_fullStr Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
title_full_unstemmed Propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
title_sort propuesta metodológica para el modelado de la demanda potencial del transporte público mediante el empleo de sistemas de información geográfica
publisher Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Geografía. Programa Transporte y Territorio
publishDate 2020
url http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/4125
work_keys_str_mv AT parrasmiguelalejandro propuestametodologicaparaelmodeladodelademandapotencialdeltransportepublicomedianteelempleodesistemasdeinformaciongeografica
AT ramirezmirtaliliana propuestametodologicaparaelmodeladodelademandapotencialdeltransportepublicomedianteelempleodesistemasdeinformaciongeografica
_version_ 1832345860358275072