Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En esta línea de investigación se estudian
y analizan diferentes técnicas de
clasificación, segmentación y extracción
de contornos de imágenes digitales, en
particular se centra la atención en las
líneas de investigación que utilizan el
algoritmo DeepMask, algoritmos
evolutivos y redes neuronales. Se
presentan aquí algunos resultados
preliminares y se pretende aplicarlos a
imágenes obtenidas mediante
microscopios, específicamente a aquellas
parametrizadas según la técnica de
Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos
empleados por el Laboratorio de
Citogenética General y Monitoreo
Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET
para la detección de daños celulares. |
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