Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares

Mostrar todas las versiones(2)

En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Caffetti, Yanina Andrea, Vera Laceiras, María Silvia, Acosta, Nelson, Pisarello, María Inés, Caffetti, Jacqueline Diana
Formato: Documento de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura 2021
Materias:
Imágenes digitales
Microscopio
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
id I48-R184-123456789-30359
record_format dspace
spelling I48-R184-123456789-303592025-03-06T11:32:32Z Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares Caffetti, Yanina Andrea Vera Laceiras, María Silvia Acosta, Nelson Pisarello, María Inés Caffetti, Jacqueline Diana Imágenes digitales Microscopio Patrones de imágenes Algoritmos de segmentación Extracción de contornos Redes neuronales Clasificación de imágenes En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados preliminares y se pretende aplicarlos a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos empleados por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares. 2021-12-16T12:28:44Z 2021-12-16T12:28:44Z 2018-04-26 Documento de conferencia Caffetti, Yanina Andrea, et al., 2018. Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares. En: XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Corrientes: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura, p. 401-405. 978-987-3619-27-4 http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359 spa openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf p. 401-405 application/pdf Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
institution Universidad Nacional del Nordeste
institution_str I-48
repository_str R-184
collection RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE)
language Español
topic Imágenes digitales
Microscopio
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
spellingShingle Imágenes digitales
Microscopio
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
Caffetti, Yanina Andrea
Vera Laceiras, María Silvia
Acosta, Nelson
Pisarello, María Inés
Caffetti, Jacqueline Diana
Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
topic_facet Imágenes digitales
Microscopio
Patrones de imágenes
Algoritmos de segmentación
Extracción de contornos
Redes neuronales
Clasificación de imágenes
description En esta línea de investigación se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales, en particular se centra la atención en las líneas de investigación que utilizan el algoritmo DeepMask, algoritmos evolutivos y redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados preliminares y se pretende aplicarlos a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de Micronúcleos y Ensayo Cometa, ambos empleados por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares.
format Documento de conferencia
author Caffetti, Yanina Andrea
Vera Laceiras, María Silvia
Acosta, Nelson
Pisarello, María Inés
Caffetti, Jacqueline Diana
author_facet Caffetti, Yanina Andrea
Vera Laceiras, María Silvia
Acosta, Nelson
Pisarello, María Inés
Caffetti, Jacqueline Diana
author_sort Caffetti, Yanina Andrea
title Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_short Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_full Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_fullStr Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_full_unstemmed Reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños celulares
title_sort reconocimiento de patrones de imágenes digitales obtenidas mediante microscopio y parametrizadas según la técnica de micronúcleos y la técnica ensayo cometa empleada por el laboratorio de citogenética general y monitoreo ambiental unam-ibs-conicet para la detección de daños celulares
publisher Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura
publishDate 2021
url http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30359
work_keys_str_mv AT caffettiyaninaandrea reconocimientodepatronesdeimagenesdigitalesobtenidasmediantemicroscopioyparametrizadassegunlatecnicademicronucleosylatecnicaensayocometaempleadaporellaboratoriodecitogeneticageneralymonitoreoambientalunamibsconicetparaladetecciondedanoscelulares
AT veralaceirasmariasilvia reconocimientodepatronesdeimagenesdigitalesobtenidasmediantemicroscopioyparametrizadassegunlatecnicademicronucleosylatecnicaensayocometaempleadaporellaboratoriodecitogeneticageneralymonitoreoambientalunamibsconicetparaladetecciondedanoscelulares
AT acostanelson reconocimientodepatronesdeimagenesdigitalesobtenidasmediantemicroscopioyparametrizadassegunlatecnicademicronucleosylatecnicaensayocometaempleadaporellaboratoriodecitogeneticageneralymonitoreoambientalunamibsconicetparaladetecciondedanoscelulares
AT pisarellomariaines reconocimientodepatronesdeimagenesdigitalesobtenidasmediantemicroscopioyparametrizadassegunlatecnicademicronucleosylatecnicaensayocometaempleadaporellaboratoriodecitogeneticageneralymonitoreoambientalunamibsconicetparaladetecciondedanoscelulares
AT caffettijacquelinediana reconocimientodepatronesdeimagenesdigitalesobtenidasmediantemicroscopioyparametrizadassegunlatecnicademicronucleosylatecnicaensayocometaempleadaporellaboratoriodecitogeneticageneralymonitoreoambientalunamibsconicetparaladetecciondedanoscelulares
_version_ 1832344909117390848

Ejemplares similares