La eficiencia en empresas constructoras del Chaco con el enfoque DEA

La necesidad de mejorar los procesos administrativos de las empresas constructoras, para optimizar en ellas la gestión de productividad y la toma de decisiones, muestra la importancia de medirla eficiencia de las mismas, buscando para ello el modelo matemático apropiado. Quienes conducen estas empr...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rescala, Carmen, Rohde, Gricela Alicia, Giraudo, Marta Beatriz Viviana, Bonaffini, María Liliana, Martínez, Hilda, Bernaola, Gustavo Alberto
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Arquitectura y Urbanismo 2021
Materias:
Eficiencia
Empresas Constructoras
DEA
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/30036
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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description La necesidad de mejorar los procesos administrativos de las empresas constructoras, para optimizar en ellas la gestión de productividad y la toma de decisiones, muestra la importancia de medirla eficiencia de las mismas, buscando para ello el modelo matemático apropiado. Quienes conducen estas empresas deben elegir estrategias que les permitan reducir costos, incrementar el volumen de ventas, fijar precios al presupuestar una obra cuya cuantía sólo es conocida al concretarse la misma. En el año 2008 se inicia un trabajo de investigación cuyo objetivo general es: Diseñar un modelo que permita medir y mejorar la eficiencia de las empresas constructoras en el Chaco. Para cumplirlo fue necesario definir qué se entiende por “eficiencia”, analizando los distintos tipos que se pueden presentar y de qué manera la podemos estudiar. Después de un exhaustivo análisis de la bibliografía existente, se consideró el modelo DEA (Data Envelopment Analysis) como el más adecuado para dicho estudio, porque se plantea como un instrumento de análisis de la eficiencia relativa de las empresas, permitiendo ordenarlas según esta variable y también constituye una técnica de benchmarking, porque posibilita la orientación de políticas internas y procesos detoma de decisiones de las mismas.
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