Optimización multiobjetivo de estructuras espaciales con precondicionador de sensibilidad

En el presente trabajo se propone una herramienta de optimización multiobjetivo basada en Algoritmos Genéticos (AG) con el fin de analizar las diferentes soluciones posibles de un reticulado espacial cuya geometría es establecida con anterioridad. En este sentido se desarrollo un software, en código...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mroginski, Javier Luis, Beneyto, Pablo Alejandro, Di Rado, Héctor Ariel
Formato: Congreso
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia 2020
Materias:
Algoritmos genéticos
Optimización multiobjetivo
Estructuras reticuladas 3D
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/1080
Aporte de:
RIUNNE - Repositorio Institucional de la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE) de Universidad Nacional del Nordeste
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description En el presente trabajo se propone una herramienta de optimización multiobjetivo basada en Algoritmos Genéticos (AG) con el fin de analizar las diferentes soluciones posibles de un reticulado espacial cuya geometría es establecida con anterioridad. En este sentido se desarrollo un software, en código abierto SciLab, basado en AG que emplea tres funciones objetivo evaluadas empleando el Método de los Elementos Finitos. La primera y la segunda corresponden al peso de la estructura y al descenso en la sección central, respectivamente, dado que, en caso de no existir restricciones adicionales la solución de estos problemas es conocida, y por ello serán empleadas para testear el algoritmo. La función objetivo restante consiste en una combinación lineal de las funciones anteriores, obteniendo así un análisis multiobjetivo. Los resultados obtenidos con esta función son comparados con una cuarta función objetivo que busca minimizar la diferencia entre los diferentes estados tensionales de la estructura.
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