Nuevas estrategias analíticas para el análisis de muestras de composición compleja basadas en generación y modelado de datos multidimensionales

Fil: Alcaraz, Mirta Raquel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Alcaraz, Mirta Raquel
Otros Autores:	Goicoechea, Héctor Casimiro
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion SNRD
Lenguaje:	Español Español
Publicado:	2017
Materias:	Chemometrics Pharmaceuticals Multivariate calibration Descriptive analysis Emergents contaminants Macromolecules conformation Quimiometría Fármacos Calibración multivariada Análisis descriptivo Contaminantes emergentes Conformación de macromoléculas
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11185/922
Aporte de:	Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

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Nuevas estrategias analíticas para el análisis de muestras de composición compleja basadas en generación y modelado de datos multidimensionales

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