Algoritmos avanzados para la detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño

Fil: Rolón, Román Emanuel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rolón, Román Emanuel
Otros Autores:	Rufiner, Hugo Leonardo
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion SNRD
Lenguaje:	Español
Publicado:	2019
Materias:	Apnea syndrome Pulse oximetry Signal processing Sparse representations Pattern recognition Machine learning Síndrome de apnea Oximetría de pulso Procesamiento de señales Representaciones ralas Reconocimiento de patrones Aprendizaje maquinal
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11185/2305
Aporte de:	Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

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Algoritmos avanzados para la detección del síndrome de apnea-hipopnea obstructiva del sueño

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