Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática

Fil: Yones, Cristian Ariel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Yones, Cristian Ariel
Otros Autores:	Milone, Diego Humberto
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion SNRD
Lenguaje:	Español Español
Publicado:	2018
Materias:	Machine learning Semi-supervised learning microRNA prediction Whole genome Aprendizaje maquinal Aprendizaje semi-supervisado Predicción de microRNA Genoma completo
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11185/1159
Aporte de:	Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

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Nuevo enfoque de aprendizaje semi-supervisado para la identificación de secuencias en bioinformática

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