El modelado matemático: una herramienta útil para la industria alimenticia

Los modelos matemáticos permiten predecir la velocidad de crecirmento de los microorganismos en función de determinadas condiciones ambientales tales como la temperatura y el pR. Dichos modelos matemáticos se pueden clasificar en tres niveles: 1°(tales como el modelo de Gompertz); 2° (tales como la...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Coll Cárdenas, Fernanda Josefina, Giannuzzi, Leda, Noia, Miguel Ángel, Zaritzky, Noemí Elisabet
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2001
Materias:
Ciencias Veterinarias
Seguridad de los alimentos
Klebsiella
Modelos matemáticos predictivos
Security of the foods
Models mathematical of prediction
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/105741
https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/veterinaria/article/view/1989
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Los modelos matemáticos permiten predecir la velocidad de crecirmento de los microorganismos en función de determinadas condiciones ambientales tales como la temperatura y el pR. Dichos modelos matemáticos se pueden clasificar en tres niveles: 1°(tales como el modelo de Gompertz); 2° (tales como la ecuación de Arrhenius) y 3° (como los sistemas expertos computacionales). A partir de estas ecuaciones se logra predecir la duración y seguridad de los alimentos así también como determinar la estabilidad microbiana de nuevos productos alimenticios y ayudar en la evaluación de posibles riesgos para la salud pudiendo tener como principal desventaja que las predicciones no fueran del todo precisas, indicando sólo una tendencia o la imposibilidad de predecir fuera del rango de las condiciones consideradas. Ejemplos de aplicaciones de estos modelos para el desarrollo de Klebsiella sp. en un sistema modelo de producto cárnico se ilustran en el presente trabajo.
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