Using rough sets to predict insolvency of spanish non-life insurance companies /

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Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Otros Autores: Segovia Vargas, María Jesús, Gil Fana, José Antonio, Heras Martínez, Antonio, Vilar Zanón, José Luis, Sanchís Arellano, Antonio
Formato: Libro electrónico
Lenguaje:Inglés
Publicado: Madrid : Universidad Complutense de Madrid, 2003.
Colección:Documento de Trabajo ; 2003-002
Materias:
Finanzas.
Instituciones financieras.
Seguro.
España.
Acceso en línea:https://eprints.ucm.es/6801/1/0302.pdf
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (UNSAM) de Universidad Nacional de General San Martín
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260 |a Madrid :  |b Universidad Complutense de Madrid,  |c 2003. 
300 |a 21 p. :  |b il. ;  |c 30 cm. 
490 0 |a Documento de Trabajo ;  |v 2003-002 
504 |a Incluye referencias bibliográficas (p. 16-17) 
505 0 |a 1. Introduction. – 2. Main concepts of the rough set theory. – 3. Selection of variables and data. – 4. Rough sets analysis and empirical results. – 5. Comparison of the rough set approach with discriminant analysis. – 6. Conclusions. 
530 |a Disponible también en línea. 
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