Sistemas inteligentes aplicados a dispositivos fotovoltaicos para la generación de energía no contaminante : informe final de la PPS /
En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar,...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro electrónico |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Florencio Varela :
Universidad Nacional Arturo Jauretche,
2017.
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://biblioarchivo.unaj.edu.ar/mostrar/pdf/scvsdf/erwe/c4a91c0b5125c0ddd32198ad9a051e4d8e734fdb |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 245 | 1 | 0 | |a Sistemas inteligentes aplicados a dispositivos fotovoltaicos para la generación de energía no contaminante : |b informe final de la PPS / |c Leandro Jesús Charlier. |
| 260 | |a Florencio Varela : |b Universidad Nacional Arturo Jauretche, |c 2017. | ||
| 300 | |a 95 p. | ||
| 502 | |b Informe de Práctica Profesional para obtener el titulo de Ingeniero/a. |c Universidad Nacional Arturo Jauretche. | ||
| 506 | |a Acceso abierto | ||
| 520 | 2 | |a En el desarrollo del presente informe se explica desde una caracterización de celdas solares, pasando por una explicación de los conceptos teóricos de las técnicas de algoritmos genéticos y redes neuronales, hasta el estado del los resultados obtenidos con esta herramienta. Se ha conseguido diseñar, desarrollar e implementar un código computacional para la predicción de la radiación solar y la simulación de sistemas fotovoltáticos, a través de técnicas basadas en redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos, respectivamente. La herramienta desarrollada contribuye a maximizar el aprovechamiento de la energía solar y a optimizar el funcionamiento de las celdas solares en base a su localización geográfica, condiciones climatológicas y condiciones de operación. Además, el hecho de poder contar con un software de simulación propio ofrece importantes beneficios. | |
| 540 | |a Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Argentina. Reconocimiento - Compartir igual 4.0 |u https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | ||
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