Descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatense

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Culturomics es la aplicación de recopilación y análisis de datos para el estudio de lacultura humana. La minería de textos temporal se presenta como una herramientapara alcanzar los objetivos de Culturomics, mediante el procesamiento automático yel establecimiento de patrones para explicar la histor...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Bach, Ana Josefina
Formato:	Tesis de Maestría
Lenguaje:	Español
Publicado:	2016
Materias:	CULTUROMICS MINERIA DE TEXTOS TEMPORAL LDA FACTORIZACION MATRICIAL NO NEGATIVA DINAMICA VOWPAL WABBIT WORD2VEC TEMPORAL TEXT MINING DYNAMIC NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION VOWPALWABBIT
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6106_Bach
Aporte de:	Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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spelling	todo:tesis_n6106_Bach2023-10-03T13:05:00Z Descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatense Bach, Ana Josefina CULTUROMICS MINERIA DE TEXTOS TEMPORAL LDA FACTORIZACION MATRICIAL NO NEGATIVA DINAMICA VOWPAL WABBIT WORD2VEC CULTUROMICS TEMPORAL TEXT MINING LDA DYNAMIC NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION VOWPALWABBIT WORD2VEC Culturomics es la aplicación de recopilación y análisis de datos para el estudio de lacultura humana. La minería de textos temporal se presenta como una herramientapara alcanzar los objetivos de Culturomics, mediante el procesamiento automático yel establecimiento de patrones para explicar la historia. El objetivo de este trabajofue utilizar técnicas de explotación de datos y aprendizaje automático para detectarla existencia patrones temporales en las letras del rock y del folklore argentino. Paraello se armó un corpus de letras de rock y folklore comprendidas entre 1960 y 2014. Aeste corpus se le aplicaron técnicas de agrupamiento de tópicos y de clasificación paradeterminar la existencia de una relación entre los tópicos y los hitos históricos. Culturomics is the application of high-throughput data collection and analysis to thestudy of human culture. Text mining is presented as a useful methodology to achieve thegoals of Culturomics, performing automatic processing, and setting patterns to explainhistory. The aim of this study is to use data mining techniques and machine learning todetect any patterns in Argentine rock and folklore songs throughout history. For thispurpose, a corpus of rock and folk song lyrics was built considering the periods betweenthe year 1960 and 2014. This corpus was subject to clustering and classification of topicstechniques to determine the presence of a relationship between topics and milestones. Fil: Bach, Ana Josefina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. 2016 Tesis de Maestría PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6106_Bach
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Descubrimiento de patrones temporales en un corpus de letras de música folklórica y del rock rioplatense

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