Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales

Mostrar todas las versiones(3)

Es aceptado que la humedad del suelo puede alterar las condiciones dela atmósfera a partir del control del balance energético e hidrológico. Es poresto que el objetivo general de esta Tesis, se basa en mejorar la comprensióndel efecto que tienen las interacciones superficie terrestre-atmósfera sobre...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Spennemann, Pablo Cristian
Formato: Tesis Doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
HUMEDAD DEL SUELO
VARIABILIDAD
GLDAS
ACOPLE SUELO-ATMOSFERA
PRONOSTICO ESTACIONAL
SOIL MOISTURE
VARIABILITY
LAND-ATMOSPHERE COUPLING STRENGTH
SEASONAL PREDICTION
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5751_Spennemann
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id todo:tesis_n5751_Spennemann
record_format dspace
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-134
collection Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
language Español
orig_language_str_mv Español
topic HUMEDAD DEL SUELO
VARIABILIDAD
GLDAS
ACOPLE SUELO-ATMOSFERA
PRONOSTICO ESTACIONAL
SOIL MOISTURE
VARIABILITY
GLDAS
LAND-ATMOSPHERE COUPLING STRENGTH
SEASONAL PREDICTION
spellingShingle HUMEDAD DEL SUELO
VARIABILIDAD
GLDAS
ACOPLE SUELO-ATMOSFERA
PRONOSTICO ESTACIONAL
SOIL MOISTURE
VARIABILITY
GLDAS
LAND-ATMOSPHERE COUPLING STRENGTH
SEASONAL PREDICTION
Spennemann, Pablo Cristian
Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
topic_facet HUMEDAD DEL SUELO
VARIABILIDAD
GLDAS
ACOPLE SUELO-ATMOSFERA
PRONOSTICO ESTACIONAL
SOIL MOISTURE
VARIABILITY
GLDAS
LAND-ATMOSPHERE COUPLING STRENGTH
SEASONAL PREDICTION
description Es aceptado que la humedad del suelo puede alterar las condiciones dela atmósfera a partir del control del balance energético e hidrológico. Es poresto que el objetivo general de esta Tesis, se basa en mejorar la comprensióndel efecto que tienen las interacciones superficie terrestre-atmósfera sobre Sudamérica en distintas escalas temporales a partir de un conocimiento másprofundo de la humedad del suelo y su variabilidad, así como también de laevapotranspiración, y los posibles mecanismos de control de estas variablessobre los procesos que favorecerían la ocurrencia de lluvia en forma local. Debido a la escasez de observaciones de las variables del suelo, es quese utilizaron las simulaciones de humedad del suelo del Global Land Data Assimilation System (GLDAS). Las mismas fueron evaluadas respecto adiversas estimaciones, proxies, y mediciones in-situ de las condiciones hídricasdel suelo sobre Sudamérica. El buen acuerdo mostrado por GLDAS, permitiórealizar una climatología enfocada principalmente en las simulaciones dehumedad del suelo. En primer lugar, se documentaron las características medias y lasdistintas escalas temporales y espaciales de variabilidad de la humedad delsuelo. De particular importancia resulto ser la variabilidad de baja frecuenciasobre grandes regiones del dominio, acentuada en los espesores másprofundos del suelo. En algunas de las regiones analizadas se observaronpicos de energía con ciclos significativos de 17, 8, 3 años, ciclos menores a los 12 meses, así como también en escalas intraestacionales. Además, se observóque el patrón espacial dominante respecto a la variabilidad temporal de lahumedad del suelo fuera de las áreas tropicales es, a grandes rasgos, dipolar. Por otro lado, se estudió el grado de interacción entre la humedad delsuelo, la evapotranspiración y la precipitación. En el sudeste de Sudamérica yen otras regiones aisladas se observó que las anomalías de humedad del sueloejercen cierto grado de control sobre la precipitación, y en mayor grado sobre laevapotranspiración. En otras regiones, el comportamiento fue opuesto, dondela atmósfera estaría controlando las condiciones del suelo. En base a estos resultados, se analizó la variabilidad y el acople sueloatmósferade un sistema de pronostico estacional, para evaluar la utilización delos resultados hallados en GLDAS, en la predicción estacional. Este sistema depronóstico, si bien puede reproducir algunas de las características de lahumedad del suelo observadas en GLDAS, tiene errores sistemáticos. Asimismo, ciertos procesos fundamentales de las interacciones entre el suelo yla atmósfera, no estarían adecuadamente representados, lo cual podría limitarla capacidad predictiva en baja frecuencia asociada a los modos acopladossuelo-atmósfera.
format Tesis Doctoral
author Spennemann, Pablo Cristian
author_facet Spennemann, Pablo Cristian
author_sort Spennemann, Pablo Cristian
title Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
title_short Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
title_full Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
title_fullStr Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
title_full_unstemmed Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
title_sort estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales
publishDate 2015
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5751_Spennemann
work_keys_str_mv AT spennemannpablocristian estudiosobrelavariabilidadtemporalyespacialdelahumedaddelsuelosobresudamericaysurolenmodularlaevapotranspiracionylaprecipitacionendistintasescalastemporales
AT spennemannpablocristian astudyonthetemporalandspatialsoilmoisturevariabilityofoversouthamericaanditsinteractionswithevapotranspirationandprecipitationatdifferenttimescales
_version_ 1807323502905131008
spelling todo:tesis_n5751_Spennemann2023-10-03T13:00:52Z Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales A study on the temporal and spatial soil moisture variability of over South America, and its interactions with evapotranspiration and precipitation at different time scales Spennemann, Pablo Cristian HUMEDAD DEL SUELO VARIABILIDAD GLDAS ACOPLE SUELO-ATMOSFERA PRONOSTICO ESTACIONAL SOIL MOISTURE VARIABILITY GLDAS LAND-ATMOSPHERE COUPLING STRENGTH SEASONAL PREDICTION Es aceptado que la humedad del suelo puede alterar las condiciones dela atmósfera a partir del control del balance energético e hidrológico. Es poresto que el objetivo general de esta Tesis, se basa en mejorar la comprensióndel efecto que tienen las interacciones superficie terrestre-atmósfera sobre Sudamérica en distintas escalas temporales a partir de un conocimiento másprofundo de la humedad del suelo y su variabilidad, así como también de laevapotranspiración, y los posibles mecanismos de control de estas variablessobre los procesos que favorecerían la ocurrencia de lluvia en forma local. Debido a la escasez de observaciones de las variables del suelo, es quese utilizaron las simulaciones de humedad del suelo del Global Land Data Assimilation System (GLDAS). Las mismas fueron evaluadas respecto adiversas estimaciones, proxies, y mediciones in-situ de las condiciones hídricasdel suelo sobre Sudamérica. El buen acuerdo mostrado por GLDAS, permitiórealizar una climatología enfocada principalmente en las simulaciones dehumedad del suelo. En primer lugar, se documentaron las características medias y lasdistintas escalas temporales y espaciales de variabilidad de la humedad delsuelo. De particular importancia resulto ser la variabilidad de baja frecuenciasobre grandes regiones del dominio, acentuada en los espesores másprofundos del suelo. En algunas de las regiones analizadas se observaronpicos de energía con ciclos significativos de 17, 8, 3 años, ciclos menores a los 12 meses, así como también en escalas intraestacionales. Además, se observóque el patrón espacial dominante respecto a la variabilidad temporal de lahumedad del suelo fuera de las áreas tropicales es, a grandes rasgos, dipolar. Por otro lado, se estudió el grado de interacción entre la humedad delsuelo, la evapotranspiración y la precipitación. En el sudeste de Sudamérica yen otras regiones aisladas se observó que las anomalías de humedad del sueloejercen cierto grado de control sobre la precipitación, y en mayor grado sobre laevapotranspiración. En otras regiones, el comportamiento fue opuesto, dondela atmósfera estaría controlando las condiciones del suelo. En base a estos resultados, se analizó la variabilidad y el acople sueloatmósferade un sistema de pronostico estacional, para evaluar la utilización delos resultados hallados en GLDAS, en la predicción estacional. Este sistema depronóstico, si bien puede reproducir algunas de las características de lahumedad del suelo observadas en GLDAS, tiene errores sistemáticos. Asimismo, ciertos procesos fundamentales de las interacciones entre el suelo yla atmósfera, no estarían adecuadamente representados, lo cual podría limitarla capacidad predictiva en baja frecuencia asociada a los modos acopladossuelo-atmósfera. It is widely accepted that soil moisture conditions can influence theatmosphere by altering the control of the energy and hydrological balance. Inthis sense, the overall objective of this Thesis is to improve the understanding ofthe effect of land-atmosphere interactions over South America at different timescales. This is carried out, by studying soil moisture and evapotranspirationvariability, and their possible control mechanisms on the processes that favorthe occurrence of local precipitation. The Global Land Data Assimilation System (GLDAS) soil moisturesimulations were used, due to the scarcity of observations characterizing thesoil states state of the soil variables. The GLDAS soil moisture was assessedagainst estimations, proxies, and in-situ measurements of soil water conditionsover South America. Based on the good agreement shown by GLDAS, aclimatology based on these soil moisture simulations was performed. The mean characteristics of soil moisture and its different temporal andspatial variability scales were documented. The low-frequency variability isimportant over large regions of the domain, accentuated in deeper soil layers. Insome regions, the variability showed significant cycles of 17, 8 and 3 years, alsocycles shorter than 12 months, as well as significant cycles in the intraseasonalrange. Moreover, it was found that the dominant spatial pattern of soil moisturetemporal variability, outside tropical areas is mostly dipolar. On the other hand, the degree of interaction between soil moisture,evapotranspiration and precipitation was analyzed. In southeastern South America, as well as in other isolated regions, soil moisture anomalies exertsome degree of control on precipitation and a higher control onevapotranspiration. In other regions, an opposite behavior was observed, wherethe atmosphere seems to control soil conditions. Based on these results, the variability and land-atmosphere couplingstrength of a seasonal forecast system was analyzed. The potential predictionskill was evaluated against GLDAS. The forecast system is able to reproducesome characteristics of soil moisture behavior observed in GLDAS. However, ithas systematic errors and some fundamental processes of the land-atmosphereinteractions are possible not adequately represented, which could limit thepredictive ability in low frequency associated with soil-atmosphere coupledmodes. Fil: Spennemann, Pablo Cristian. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. 2015-03-18 Tesis Doctoral PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5751_Spennemann

Ejemplares similares