Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales

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, contenidoen {f1,...,fp} que sea el que describa mejor el resultado del modelo estadístico aplicado. Damos una propuesta para los casos de clasificación, componentes principales y parael modelo lineal funcional con respuesta escalar y con respuesta funcional. En cada casoestudiamos resultados de co...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Gimenez, Yanina
Formato: Tesis Doctoral
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Materias:
SELECCION DE VARIABLES
REGRESION
COMPONENTES PRINCIPALES
CLASIFICACION
DATOS MULTIVARIADOS
DATOS FUNCIONALES
VARIABLE SELECTION
REGRESSION
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
CLASSIFICATION
MULTIVARIATE DATA
FUNCTIONAL DATA
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling todo:tesis_n5705_Gimenez2023-10-03T13:00:15Z Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales Variable selection for multivariate data and functional data Gimenez, Yanina SELECCION DE VARIABLES REGRESION COMPONENTES PRINCIPALES CLASIFICACION DATOS MULTIVARIADOS DATOS FUNCIONALES VARIABLE SELECTION REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS CLASSIFICATION MULTIVARIATE DATA FUNCTIONAL DATA , contenidoen {f1,...,fp} que sea el que describa mejor el resultado del modelo estadístico aplicado. Damos una propuesta para los casos de clasificación, componentes principales y parael modelo lineal funcional con respuesta escalar y con respuesta funcional. En cada casoestudiamos resultados de consistencia. from {f1,...,fp} that better explainthe model. We study the cases of classification, principal components and linear regressionwith scalar and functional response. In each case the asymptotic behavior of the proposedmethod has been studied. Fil: Gimenez, Yanina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. 2015-03-27 Tesis Doctoral PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez
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