Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP

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Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos l...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Di Bella, Carlos Marcela, Oricchio, Patricio Alberto, Gusmerotti, Lucas Alberto, Texeira, Marcos
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
BALANCE DE AGUA
REGION PAMPEANA
WATER BALANCE
PAMPEAN REGION
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v029_n03_p428
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling todo:ecologiaaustral_v029_n03_p4282023-10-03T13:37:16Z Actualización del algoritmo de estimación de la evapotranspiración real para el sensor VIIRS-Suomi NPP Updating of the algorithm estimation of real evapotranspiration (ETR) for the VIIRS-Suomi NPP sensor Di Bella, Carlos Marcela Oricchio, Patricio Alberto Gusmerotti, Lucas Alberto Texeira, Marcos BALANCE DE AGUA REGION PAMPEANA WATER BALANCE PAMPEAN REGION Para estudiar, analizar y manejar los agroecosistemas a distintas escalas espaciales y temporales es necesario estimar la evapotranspiración real (ETR). En este trabajo actualizamos los algoritmos de estimación por medio de información espectral del satélite Suomi-NPP; para ello, aplicamos modelos lineales mixtos que consideraron la localidad y el año como factores aleatorios. De esta manera le damos continuidad a los productos de ETR y mejoramos la resolución espacial a ~14 hectáreas. The estimation of the real evapotranspiration (ETR) results in a concrete need for the study, analysis and management of agroecosystems at different spatial and temporal scales. Using spectral information from the Suomi-NPP satellite, we updated the estimation algorithms applying mixed linear models that considered the location and the year as random factors. In this way we give continuity to the ETR products and improve the spatial resolution to ~14 hectares Fil: Di Bella, Carlos Marcela. Instituto de Clima y Agua, CIRN, CNIA INTA Castelar Fil: Oricchio, Patricio Alberto. Instituto de Clima y Agua, CIRN, CNIA INTA Castelar Fil: Gusmerotti, Lucas Alberto. Instituto de Clima y Agua, CIRN, CNIA INTA Castelar Fil: Texeira, Marcos. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información, Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires 2019-12 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v029_n03_p428
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