Monitoreo de grandes mamíferos en praderas altoandinas y bosques nublados de Bolivia

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El diseño de programas de monitoreo de tendencias poblacionales frecuentemente adolece de falencias en su diseño, las cuales pueden ocasionar que los datos obtenidos sean insuficientes para demostrar estadísticamente la existencia o no de una tendencia en la población estudiada. Esto debilitará cual...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pacheco, Luis F.
Lenguaje:Español
Publicado: 2004
Materias:
ANALISIS DE POTENCIA
MAZAMA
HIPPOCAMELUS
OREAILURUS
LYNCHAILURUS
LEOPARDUS
PSEUDALOPEX
TENDENCIAS POBLACIONALES
YUNGAS
POWER ANALYSIS
POPULATION TRENDS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v014_n02_p121
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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description El diseño de programas de monitoreo de tendencias poblacionales frecuentemente adolece de falencias en su diseño, las cuales pueden ocasionar que los datos obtenidos sean insuficientes para demostrar estadísticamente la existencia o no de una tendencia en la población estudiada. Esto debilitará cualquier decisión en cuanto a la conservación de las especies involucradas. Los diseños que incluyen un análisis de potencia pueden ser ajustados de manera que aseguren la obtención de datos útiles y eviten el desperdicio de esfuerzos de campo. En este trabajo utilizo datos de campo para diseñar programas de monitoreo de tendencias poblacionales de cinco especies de mamíferos, considerando los resultados de un análisis de potencia sobre un muestreo piloto, y discuto la necesidad de considerar aspectos de diseño del muestreo para tomar decisiones eficientes y adecuadas para la conservación de las especies.
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spelling todo:ecologiaaustral_v014_n02_p1212023-10-03T13:34:02Z Monitoreo de grandes mamíferos en praderas altoandinas y bosques nublados de Bolivia Monitoring large mammals in high Andean prairies and cloud forests in Bolivia Pacheco, Luis F. ANALISIS DE POTENCIA MAZAMA HIPPOCAMELUS OREAILURUS LYNCHAILURUS LEOPARDUS PSEUDALOPEX TENDENCIAS POBLACIONALES YUNGAS POWER ANALYSIS MAZAMA HIPPOCAMELUS OREAILURUS LYNCHAILURUS LEOPARDUS PSEUDALOPEX POPULATION TRENDS YUNGAS El diseño de programas de monitoreo de tendencias poblacionales frecuentemente adolece de falencias en su diseño, las cuales pueden ocasionar que los datos obtenidos sean insuficientes para demostrar estadísticamente la existencia o no de una tendencia en la población estudiada. Esto debilitará cualquier decisión en cuanto a la conservación de las especies involucradas. Los diseños que incluyen un análisis de potencia pueden ser ajustados de manera que aseguren la obtención de datos útiles y eviten el desperdicio de esfuerzos de campo. En este trabajo utilizo datos de campo para diseñar programas de monitoreo de tendencias poblacionales de cinco especies de mamíferos, considerando los resultados de un análisis de potencia sobre un muestreo piloto, y discuto la necesidad de considerar aspectos de diseño del muestreo para tomar decisiones eficientes y adecuadas para la conservación de las especies. Monitoring programs of population trends frequently have design flaws which might result in data insufficient to statistically test whether a population trend exists or not. This fact weakens decisions regarding the conservation status of the species involved. Monitoring programs with designs that include a power analysis can be adjusted in a way to ensure obtaining useful data and simultaneously avoid wasting field efforts and scarce resources. In this paper, I use field data to design a monitoring program of population trends for five species of mammals, considering the results of a power analysis conducted on a pilot survey, and discuss the need of considering survey features that help the decision making process for the conservation of species. The pilot survey included counts of visitation rates in groups of lines with six track plots each. Separation between track plots within a line was 50 m, and lines were separated 600 m from each other. Two groups of six lines of track plots were placed in sites separated 10 km from each other, covering high Andean prairies and cloud forests within the Cotapata National Park in Bolivia. Track plots were either baited with different lures for carnivores or lacked any bait for four consecutive days, and were revised 24 hs after preparation. Mean and standard deviations calculated from counts of the proportion of lines with tracks (using days as replicates) were used to simulate the power of a monitoring program based on such design. As different lures or none was used in consecutive days, I considered as true replicates only those days when the effect of the lure or the lack of it did not significantly affect visitation rates. Monitoring programs aimed for an 80% power to detect a declining trend of 3% per year in visitation rates (assuming that this track-based index can be used to monitor true population trends), with a sampling period of 10 years to be considered acceptable. If the simulated monitoring program did not reach those requirements using the original field-based design, further simulations were run changing the number of groups of track plot lines, and the number of counts done on each one, until the requirements were fulfilled. Results indicate that an acceptable monitoring program for Hippocamelus antisensis would require at least nine counts on eight groups of track plot lines, while a monitoring program for Mazama chunyi would require nine counts in six groups of track plot lines to be acceptable. Seven counts on 10 groups of track plot lines would be enough to monitor Leopardus tigrinus, 14 counts on 10 groups of lines would be required to monitor Oreailurus jacobita, along with Lynchailurus pajeros populations (these two simpatric species cannot be identified by their tracks). Finally, a monitoring program for Pseudalopex culpaeus would require five counts on six groups of track plot lines to be acceptable. The implications of the lack of a power analysis in monitoring efforts is discussed, as well as considerations regarding the separation between lines of track plots when monitoring different species. 2004-12 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v014_n02_p121

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