Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza

Mediante simulación de Monte Carlo se estudia la difusión traza de una partícula en una matriz polimérica tridimensional como función de la temperatura. Se genera una matriz cúbica tridimensional y sobre la misma, mediante un algoritmo que se propone, se ubican cadenas lineales de polímero. Se reali...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Riccardo, José Luis, Stacchiola, Darío José, Rizzotto, Marcos Gregorio, Rodríguez Saá, Daniel Alfredo
Lenguaje:Español
Publicado: 1995
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p082
Aporte de:
id todo:afa_v07_n01_p082
record_format dspace
spelling todo:afa_v07_n01_p0822023-10-03T13:22:12Z Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza Riccardo, José Luis Stacchiola, Darío José Rizzotto, Marcos Gregorio Rodríguez Saá, Daniel Alfredo Mediante simulación de Monte Carlo se estudia la difusión traza de una partícula en una matriz polimérica tridimensional como función de la temperatura. Se genera una matriz cúbica tridimensional y sobre la misma, mediante un algoritmo que se propone, se ubican cadenas lineales de polímero. Se realiza una caracterización de la matriz así obtenida, mediante el estudio de la distancia cuadrática media punta-punta, el radio de giro cuadrático medio, el grado de condensación y la distribución de cadenas, además de parámetros estadísticos. La distribución de tamaños de cadenas simulada muestra un buen acuerdo con la experimental, superando el modelo presentado anteriormente. Finalmente se estudia la difusión de una partícula trazadora en la matriz, obteniéndose el coeficiente de difusión traza como función de la temperatura, el que presenta un comportamiento tipo Arrhenius A method to build up polymer samples from linear chains generated on a simple cubic network is proposed. The resulting chain size distribution agrees significantly well with experimental results. Further characterization of the matrix is carried out by calculating the mean square end-to-end lenght, gyration radius, degree of condensation and statistical parameters of the chain distribution. Tracer diffusion of a tagged particle is investigated by Monte Carlo simulation. The temperature dependence of the diffusion coefficient is obtained which shows an Arrhenian behavior Fil: Riccardo, José Luis. Universidad Nacional de San Luis (UNSL). Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales (UNSL-FCFMYN-CONICET). Departamento de Física. San Luis. Argentina Fil: Stacchiola, Darío José. Universidad Nacional de San Luis (UNSL). Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales (UNSL-FCFMYN). Departamento de Física. San Luis. Argentina Fil: Rizzotto, Marcos Gregorio. Universidad Nacional de San Luis (UNSL). Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales (UNSL-FCFMYN). Departamento de Física. San Luis. Argentina Fil: Rodríguez Saá, Daniel Alfredo. Universidad Nacional de San Luis (UNSL). Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas y Naturales (UNSL-FCFMYN). Departamento de Física. San Luis. Argentina 1995 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p082
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-134
collection Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
language Español
orig_language_str_mv Español
description Mediante simulación de Monte Carlo se estudia la difusión traza de una partícula en una matriz polimérica tridimensional como función de la temperatura. Se genera una matriz cúbica tridimensional y sobre la misma, mediante un algoritmo que se propone, se ubican cadenas lineales de polímero. Se realiza una caracterización de la matriz así obtenida, mediante el estudio de la distancia cuadrática media punta-punta, el radio de giro cuadrático medio, el grado de condensación y la distribución de cadenas, además de parámetros estadísticos. La distribución de tamaños de cadenas simulada muestra un buen acuerdo con la experimental, superando el modelo presentado anteriormente. Finalmente se estudia la difusión de una partícula trazadora en la matriz, obteniéndose el coeficiente de difusión traza como función de la temperatura, el que presenta un comportamiento tipo Arrhenius
author Riccardo, José Luis
Stacchiola, Darío José
Rizzotto, Marcos Gregorio
Rodríguez Saá, Daniel Alfredo
spellingShingle Riccardo, José Luis
Stacchiola, Darío José
Rizzotto, Marcos Gregorio
Rodríguez Saá, Daniel Alfredo
Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza
author_facet Riccardo, José Luis
Stacchiola, Darío José
Rizzotto, Marcos Gregorio
Rodríguez Saá, Daniel Alfredo
author_sort Riccardo, José Luis
title Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza
title_short Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza
title_full Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza
title_fullStr Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza
title_full_unstemmed Caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de Monte Carlo y difusión traza
title_sort caracterización de polímeros lineales generados mediante simulación de monte carlo y difusión traza
publishDate 1995
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p082
work_keys_str_mv AT riccardojoseluis caracterizaciondepolimeroslinealesgeneradosmediantesimulaciondemontecarloydifusiontraza
AT stacchioladariojose caracterizaciondepolimeroslinealesgeneradosmediantesimulaciondemontecarloydifusiontraza
AT rizzottomarcosgregorio caracterizaciondepolimeroslinealesgeneradosmediantesimulaciondemontecarloydifusiontraza
AT rodriguezsaadanielalfredo caracterizaciondepolimeroslinealesgeneradosmediantesimulaciondemontecarloydifusiontraza
_version_ 1807319897620873216