Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet
Se propone explicar la percepción visual de bordes con distinto grado de borroneo recurriendo al modelo de "Suma Espacial Dependiente de la Intensidad" [Cornsweet y Yellot, 1985]. Este modelo se basa en muy pocas suposiciones y da cuenta de rasgos bien conocidos del sistema visual como la...
Guardado en:
Autores principales: | , , , |
---|---|
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
1994
|
Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p065 |
Aporte de: |
id |
todo:afa_v06_n01_p065 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad de Buenos Aires |
institution_str |
I-28 |
repository_str |
R-134 |
collection |
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) |
language |
Español |
orig_language_str_mv |
Español |
description |
Se propone explicar la percepción visual de bordes con distinto grado de borroneo recurriendo al modelo de "Suma Espacial Dependiente de la Intensidad" [Cornsweet y Yellot, 1985]. Este modelo se basa en muy pocas suposiciones y da cuenta de rasgos bien conocidos del sistema visual como la Ley de Weber, la de Ricco y la Sensibilidad al Contraste en función de las frecuencias espaciales. Investigaciones de los últimos años [Colombo y otros, 1993] muestran que el contraste y la pendiente del perfil de un borde desenfocado determinan la percepción de nitidez de los mismos. Otro trabajo [Torroba y Rabal, 1993] encuentra una fuerte correlación entre la calidad de la imagen y la respuesta del modelo. El estímulo se presentó en una pantalla de video tipo SVGA con 800x600 pixels y 64 niveles de gris. Se trabajó con la palabra “rio” creada por medio de un generador de gráficos tipo Corel Draw. El borroneo se logró aplicando en forma sucesiva filtros pasa-bajos usando máscaras de 3x3 y 7x7 pixels. Se eligió como variable independiente la pendiente del flanco del perfil en grises de la letra manteniendo el contraste constante (DC/C < 10%). La evaluación psicofisica de la nitidez fue realizada por 10 observadores usando una escala de 7 intervalos que se ha mostrado adecuada en trabajos anteriores (Colombo y Kirschbaum, 1990). La distancia del observador al monitor fue de 3,5m de manera que el tamaño del símbolo subtienda un ángulo visual de 0,3°. Se encuentra muy buen ajuste entre los valores normalizados de la evaluación de nitidez de los símbolos con distinto grado de borroneo y la respuesta del modelo propuesto cuando se representan en función de la pendiente medida en el flanco. Las diferencias en ningún caso superan el 10% |
author |
Barraza, José Fernando Colombo, Elisa Margarita Rabal, Héctor J. Torroba, Patricia |
spellingShingle |
Barraza, José Fernando Colombo, Elisa Margarita Rabal, Héctor J. Torroba, Patricia Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet |
author_facet |
Barraza, José Fernando Colombo, Elisa Margarita Rabal, Héctor J. Torroba, Patricia |
author_sort |
Barraza, José Fernando |
title |
Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet |
title_short |
Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet |
title_full |
Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet |
title_fullStr |
Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet |
title_full_unstemmed |
Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet |
title_sort |
percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de cornsweet |
publishDate |
1994 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p065 |
work_keys_str_mv |
AT barrazajosefernando percepcionvisualdebordesborrososajustedelmodelodecornsweet AT colomboelisamargarita percepcionvisualdebordesborrososajustedelmodelodecornsweet AT rabalhectorj percepcionvisualdebordesborrososajustedelmodelodecornsweet AT torrobapatricia percepcionvisualdebordesborrososajustedelmodelodecornsweet |
_version_ |
1807317242334937088 |
spelling |
todo:afa_v06_n01_p0652023-10-03T13:21:38Z Percepcion visual de bordes borrosos : ajuste del modelo de Cornsweet Barraza, José Fernando Colombo, Elisa Margarita Rabal, Héctor J. Torroba, Patricia Se propone explicar la percepción visual de bordes con distinto grado de borroneo recurriendo al modelo de "Suma Espacial Dependiente de la Intensidad" [Cornsweet y Yellot, 1985]. Este modelo se basa en muy pocas suposiciones y da cuenta de rasgos bien conocidos del sistema visual como la Ley de Weber, la de Ricco y la Sensibilidad al Contraste en función de las frecuencias espaciales. Investigaciones de los últimos años [Colombo y otros, 1993] muestran que el contraste y la pendiente del perfil de un borde desenfocado determinan la percepción de nitidez de los mismos. Otro trabajo [Torroba y Rabal, 1993] encuentra una fuerte correlación entre la calidad de la imagen y la respuesta del modelo. El estímulo se presentó en una pantalla de video tipo SVGA con 800x600 pixels y 64 niveles de gris. Se trabajó con la palabra “rio” creada por medio de un generador de gráficos tipo Corel Draw. El borroneo se logró aplicando en forma sucesiva filtros pasa-bajos usando máscaras de 3x3 y 7x7 pixels. Se eligió como variable independiente la pendiente del flanco del perfil en grises de la letra manteniendo el contraste constante (DC/C < 10%). La evaluación psicofisica de la nitidez fue realizada por 10 observadores usando una escala de 7 intervalos que se ha mostrado adecuada en trabajos anteriores (Colombo y Kirschbaum, 1990). La distancia del observador al monitor fue de 3,5m de manera que el tamaño del símbolo subtienda un ángulo visual de 0,3°. Se encuentra muy buen ajuste entre los valores normalizados de la evaluación de nitidez de los símbolos con distinto grado de borroneo y la respuesta del modelo propuesto cuando se representan en función de la pendiente medida en el flanco. Las diferencias en ningún caso superan el 10% Our proposal is to explain the visual perception of profiles with different blur degrees, recurring to the IDS Summation Model (Cornsweet and Yellot, 1995.) This model is based on very few suppositions and shows features well known of the visual system, such as the Weber and the Rico law, and the Contrast Sensibility in function of spatial frequencies. Research of the last years (Colombo et al) shows that the contrast and profile slope of the density profile of a blurred profile determines the sharpness perception of the same. Another study (Torroba and Rabal, 1993) found a strong correlation between image quality and model response. The stimulus was presented in a video screen SVGA type with 800 by 600 pixels and 64 grey levels. The word “rio”, created through a graphic generator like Corel Draw, was used. The blur was achieved through the successive application of low pass filters using 3x3 and 7x7 pixel masks. As independent variable was chosen the slope of the border profile in grey of the letter, maintaining a constant contrast (- C/C < 10%). The psychophysical sharpness evaluation was done by 10 observers, using a 7 interval scale that showed itself adequate in former studies (Colombo and Kirschbaum, 1990). The distance of the observer to the monitor was 3,5 m., in such a way that the symbol size subtends a visual angle of 3°. A very good adjustment between the normalised values of the sharpness evaluation of symbols with different blur degrees and the response of the proposed model is found when they are represented in function of the slope measured. In none of the cases, the differences exceed 10% Fil: Barraza, José Fernando. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Investigación en Luz, Ambiente y Visión (ILAV). Tucumán. Argentina Fil: Colombo, Elisa Margarita. Universidad Nacional de Tucumán - CONICET. Instituto de Investigación en Luz, Ambiente y Visión (ILAV). Tucumán. Argentina Fil: Rabal, Héctor J.. Universidad Nacional de La Plata - CONICET. Centro de Investigaciones Ópticas (CIOP). Buenos Aires. Argentina Fil: Torroba, Patricia. Universidad Nacional de La Plata - CONICET. Centro de Investigaciones Ópticas (CIOP). Buenos Aires. Argentina 1994 PDF Español info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p065 |