La pandemia en palabras : dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas

Comprender el cambio en el significado de las palabras en diferentes contextos y períodos de tiempo es crucial para revelar el papel del lenguaje en la evolución social y cultural. En este estudio, examinamos el efecto diacrónico de la pandemia COVID-19 en el uso y significado de las palabras a trav...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Copa, Vanesa Judith
Otros Autores: Kaczer, Laura
Formato: Tesis de maestría publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2024
Materias:
CAMBIOS SEMANTICOS DIACRONICOS
COVID-19
REDES COMPLEJAS
TWITTER
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
DIACHRONIC SEMANTIC SHIFTS
COMPLEX NETWORKS
NATURAL LENGUAGE PROCESSING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7519_Copa
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling tesis:tesis_n7519_Copa2025-09-10T16:07:15Z La pandemia en palabras : dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas The pandemic in words : dynamics of semantic change from semantic networks Copa, Vanesa Judith Kaczer, Laura Pinto, Sebastián CAMBIOS SEMANTICOS DIACRONICOS COVID-19 REDES COMPLEJAS TWITTER PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL DIACHRONIC SEMANTIC SHIFTS COVID-19 COMPLEX NETWORKS TWITTER NATURAL LENGUAGE PROCESSING Comprender el cambio en el significado de las palabras en diferentes contextos y períodos de tiempo es crucial para revelar el papel del lenguaje en la evolución social y cultural. En este estudio, examinamos el efecto diacrónico de la pandemia COVID-19 en el uso y significado de las palabras a través de la lente de la teoría de redes complejas. En concreto, analizamos cómo se expresan en Twitter un conjunto de usuarios de forma tal de realizar un seguimiento longitudinal y analizamos cómo su uso del lenguaje se vio afectado por la pandemia. Utilizando el análisis de redes, construimos redes correspondientes a tres años diferentes (2019, 2020, 2021) para representar la relación entre las palabras utilizadas por los usuarios de Twitter, lo que nos permite rastrear cuantitativamente los cambios semánticos. Nuestros resultados demuestran que se pueden detectar cambios semánticos tanto en la aparición de nuevas comunidades en la red semántica como en el cambio de la vecindad de palabras específicas. Proponemos entonces que el uso de redes complejas puede verse como una nueva metodología útil para rastrear cambios semánticos producidos en diferentes períodos de tiempo y, en particular, ayudarnos a comprender el impacto de la pandemia en el uso del lenguaje. Understanding the change in the meaning of words in different contexts and time periods are crucial to revealing the role of language in social and cultural evolution. In this study, we examine the diachronic effect of the COVID-19 pandemic on the use and meaning of words through the lens of complex network theory. Specifically, we analyze how a group of Twitter users exprees themselves in order to carry out longitudinal monitoring and how their language use was affected by the pandemic. Using network analysis, we construct networks corresponding to three different years (2019, 2020, 2021) to represent the relationship between words used by Twitter users, allowing us to track semantic changes quantitatively. Our results demonstrate that semantic changes can be detected both in the emergence of new communities in the semantic network and in the change of the neighborhood of targeted words. Therefore, we propose that the use of complex networks can be seen as a new methodology useful for tracking semantic changes produced in different periods of time, and, in particular, it can help us understand the impact of the pandemic in the use of language. Fil: Copa, Vanesa Judith. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2024-03-27 info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7519_Copa
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