Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica

Mostrar todas las versiones(3)

En un contexto mundial de polarización política creciente, esta tesis integra diversas disciplinas y fuentes de información para comprender la polarización afectiva, la alineación ideológica y la relación entre ambas. Es decir, los sentimientos negativos y la hostilidad hacia quienes tienen opinione...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Zimmerman, Federico
Otros Autores: Navajas, Joaquín
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2023
Materias:
POLARIZACION AFECTIVA
POLARIZACION POLITICA
SOCIOFISICA
MODELOS BASADOS EN AGENTES
DINAMICA DE OPINIONES
PSICOLOGIA POLITICA
EXPERIMENTOS A GRAN ESCALA
CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES
AFFECTIVE POLARIZATION
POLITICAL POLARIZATION
SOCIOPHYSICS
AGENT-BASED MODELS
OPINION DYNAMICS
POLITICAL PSYCHOLOGY
LARGE-SCALE EXPERIMENTS
COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7362_Zimmerman
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id tesis:tesis_n7362_Zimmerman
record_format dspace
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-134
collection Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic POLARIZACION AFECTIVA
POLARIZACION POLITICA
SOCIOFISICA
MODELOS BASADOS EN AGENTES
DINAMICA DE OPINIONES
PSICOLOGIA POLITICA
EXPERIMENTOS A GRAN ESCALA
CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES
AFFECTIVE POLARIZATION
POLITICAL POLARIZATION
SOCIOPHYSICS
AGENT-BASED MODELS
OPINION DYNAMICS
POLITICAL PSYCHOLOGY
LARGE-SCALE EXPERIMENTS
COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
spellingShingle POLARIZACION AFECTIVA
POLARIZACION POLITICA
SOCIOFISICA
MODELOS BASADOS EN AGENTES
DINAMICA DE OPINIONES
PSICOLOGIA POLITICA
EXPERIMENTOS A GRAN ESCALA
CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES
AFFECTIVE POLARIZATION
POLITICAL POLARIZATION
SOCIOPHYSICS
AGENT-BASED MODELS
OPINION DYNAMICS
POLITICAL PSYCHOLOGY
LARGE-SCALE EXPERIMENTS
COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
Zimmerman, Federico
Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
topic_facet POLARIZACION AFECTIVA
POLARIZACION POLITICA
SOCIOFISICA
MODELOS BASADOS EN AGENTES
DINAMICA DE OPINIONES
PSICOLOGIA POLITICA
EXPERIMENTOS A GRAN ESCALA
CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES
AFFECTIVE POLARIZATION
POLITICAL POLARIZATION
SOCIOPHYSICS
AGENT-BASED MODELS
OPINION DYNAMICS
POLITICAL PSYCHOLOGY
LARGE-SCALE EXPERIMENTS
COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE
description En un contexto mundial de polarización política creciente, esta tesis integra diversas disciplinas y fuentes de información para comprender la polarización afectiva, la alineación ideológica y la relación entre ambas. Es decir, los sentimientos negativos y la hostilidad hacia quienes tienen opiniones políticas opuestas, y su relación con el fenómeno por el cual las opiniones de las personas están cada vez más alineadas con las del partido político al que apoyan. En primera instancia, se mide y contrasta la polarización afectiva en distintos dominios, como por ejemplo la política y el deporte. Para ello, se utilizan datos de una encuesta online y de la plataforma YouTube. Luego, se implementan experimentos en tres países distintos que permiten obtener un panorama más especifico sobre los mecanismos subyacentes a la polarización política. Finalmente, para vincular los hallazgos previos con la dinámica de opinión a gran escala se propone un modelo matemático multidimensional basado en agentes que incorpora dos mecanismos principales: el favoritismo hacia personas coherentes con la misma ideología y la homofilia, que es la preferencia por personas que comparten nuestras mismas opiniones. Comparando el comportamiento del modelo con más de veinte mil opiniones de personas de diferentes países se observa que para poder explicar la alineación ideológica presente en las opiniones políticas es necesario incluir los dos mecanismos propuestos. Los resultados obtenidos pueden contribuir a diseñar intervenciones para reducir la polarización afectiva, la segregación y la hostilidad que ocurren en las relaciones interpersonales dentro del ámbito de la política.
author2 Navajas, Joaquín
author_facet Navajas, Joaquín
Zimmerman, Federico
format Tesis doctoral
Tesis doctoral
publishedVersion
author Zimmerman, Federico
author_sort Zimmerman, Federico
title Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
title_short Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
title_full Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
title_fullStr Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
title_full_unstemmed Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
title_sort desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica
publisher Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
publishDate 2023
url https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7362_Zimmerman
work_keys_str_mv AT zimmermanfederico desarrollodemodelosmatematicosycomputacionalesapartirdeexperimentosmasivosparaexplicarlasdinamicassubyacentesalapolarizacionideologica
AT zimmermanfederico developmentofmathematicalandcomputationalmodelsbasedonexperimentalfindingstoexplaintheunderlyingdynamicsofpoliticalpolarization
_version_ 1831982050026979328
spelling tesis:tesis_n7362_Zimmerman2025-03-31T21:53:29Z Desarrollo de modelos matemáticos y computacionales a partir de experimentos masivos para explicar las dinámicas subyacentes a la polarización ideológica Development of mathematical and computational models based on experimental findings to explain the underlying dynamics of political polarization Zimmerman, Federico Navajas, Joaquín Balenzuela, Pablo POLARIZACION AFECTIVA POLARIZACION POLITICA SOCIOFISICA MODELOS BASADOS EN AGENTES DINAMICA DE OPINIONES PSICOLOGIA POLITICA EXPERIMENTOS A GRAN ESCALA CIENCIAS SOCIALES COMPUTACIONALES AFFECTIVE POLARIZATION POLITICAL POLARIZATION SOCIOPHYSICS AGENT-BASED MODELS OPINION DYNAMICS POLITICAL PSYCHOLOGY LARGE-SCALE EXPERIMENTS COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE En un contexto mundial de polarización política creciente, esta tesis integra diversas disciplinas y fuentes de información para comprender la polarización afectiva, la alineación ideológica y la relación entre ambas. Es decir, los sentimientos negativos y la hostilidad hacia quienes tienen opiniones políticas opuestas, y su relación con el fenómeno por el cual las opiniones de las personas están cada vez más alineadas con las del partido político al que apoyan. En primera instancia, se mide y contrasta la polarización afectiva en distintos dominios, como por ejemplo la política y el deporte. Para ello, se utilizan datos de una encuesta online y de la plataforma YouTube. Luego, se implementan experimentos en tres países distintos que permiten obtener un panorama más especifico sobre los mecanismos subyacentes a la polarización política. Finalmente, para vincular los hallazgos previos con la dinámica de opinión a gran escala se propone un modelo matemático multidimensional basado en agentes que incorpora dos mecanismos principales: el favoritismo hacia personas coherentes con la misma ideología y la homofilia, que es la preferencia por personas que comparten nuestras mismas opiniones. Comparando el comportamiento del modelo con más de veinte mil opiniones de personas de diferentes países se observa que para poder explicar la alineación ideológica presente en las opiniones políticas es necesario incluir los dos mecanismos propuestos. Los resultados obtenidos pueden contribuir a diseñar intervenciones para reducir la polarización afectiva, la segregación y la hostilidad que ocurren en las relaciones interpersonales dentro del ámbito de la política. In a global context of increasing political polarization, this thesis integrates multiple disciplines and sources of information to understand affective polarization, ideological alignment, and the relationship between the two. We refer to the negative feelings and hostility towards those with opposing political views, and their relationship with the phenomenon by which people's opinions are increasingly aligned with those from the political party they support. Firstly, we measure affective polarization and contrast it in different domains, such as politics and sports. We use data collected from an online survey and from the YouTube platform. Then, we implement experiments in three countries, which provide a more specific overview of the underlying mechanisms of political polarization. Finally, to link the previous findings with large- scale opinion dynamics, we propose a multidimensional agent-based model that incorporates two main mechanisms: favoritism towards agents who are coherent with the same ideology, and homophily, which is the preference for people who share our opinions. Comparing the behavior of the model with more than 20,000 opinions from people in different countries, we observe that the two proposed mechanisms are necessary to explain the ideological alignment present in political opinions. Our results can contribute to designing interventions to reduce affective polarization. segregation, and hostility that are observed in interpersonal relationships within the political domain. Fil: Zimmerman, Federico. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2023-07-13 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7362_Zimmerman

Ejemplares similares