Una aproximación Langrangiana al estudio de la medida natural en flujos dinámicos y su aplicación al análisis de series temporales

En el siguiente trabajo se aborda el estudio de la medida natural en sistemas dinámicosdisipativos, representados por ecuaciones diferenciales, desde un punto de vista Lagrangiano. Estudiando la medida natural desde la evolución de una trayectoria típicaes posible extraer información útil del sistem...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ortega, Guillermo J.
Otros Autores: Romanelli, Lilia
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 1996
Materias:
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n2850_Ortega
Aporte de:
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spelling tesis:tesis_n2850_Ortega2023-10-02T19:41:42Z Una aproximación Langrangiana al estudio de la medida natural en flujos dinámicos y su aplicación al análisis de series temporales Lagrangian approach in the study of the natural measure in dynamical flows and its application to time series analysis Ortega, Guillermo J. Romanelli, Lilia MEDIDA NATURAL SISTEMAS DINÁMICOS TEORÍA ERGÓDICA FRECUENCIAS ESPECTROS DE FOURIER SERIES TEMPORALES PROCESOS ESTOCÁSTICOS NATURAL MEASURE DYNAMICAL SYSTEMS ERGODIC THEORY FREQUENCIES FOURIER SPECTRUM TIME SERIES STOCHATIC PROCESS En el siguiente trabajo se aborda el estudio de la medida natural en sistemas dinámicosdisipativos, representados por ecuaciones diferenciales, desde un punto de vista Lagrangiano. Estudiando la medida natural desde la evolución de una trayectoria típicaes posible extraer información útil del sistema. La aplicación al análisis de series temporalesnos muestra que es posible recuperar información adicional a los métodos clásicos. In this work we consider the study of the natural measure in dynamical systems representedby differential equations, from a Lagrangian point of view. Considering thenatural measure from the evolution of a typical trajectory it is possible to extract usefulinformation from the system. The application to time series analysis show us that itis possible to get additional information. Fil: Ortega, Guillermo J.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 1996 info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n2850_Ortega
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