[Planificación de consumo eléctrico residencial en redes inteligentes]

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En esta tesis realizamos una introducción a la temática de redes eléctricas inteligentes y luego examinamos el modelo propuesto en el artículo Residential power scheduling for demand response in smart grid [18]. Damos una formulación matemática para el problema, explicamos la metodología de resoluci...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Taboh, Sebastián
Otros Autores: Méndez Díaz, Isabel
Formato: Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2019
Materias:
REDES ELECTRICAS INTELIGENTES
RESPUESTA DE DEMANDA
PRECIO ANUNCIADO
PROGRAMACION DEL CONSUMO RESIDENCIAL
OPTIMIZACION COMBINATORIA
ALGORITMOS EXACTOS
HEURISTICAS
PROMACION MATEMATICA
SMART GRIDS
DEMAND RESPONSE
DAY-AHEAD PRICE
RESIDENTIAL POWER SCHEDULING
COMBINATORIAL OPTIMIZATION
EXACT ALGORITHMS
HEURISTICS
MATHEMATICALPROGRAMMING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000483_Taboh
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling seminario:seminario_nCOM000483_Taboh2025-05-09T18:45:34Z [Planificación de consumo eléctrico residencial en redes inteligentes] Taboh, Sebastián Méndez Díaz, Isabel Zabala, Paula Lorena REDES ELECTRICAS INTELIGENTES RESPUESTA DE DEMANDA PRECIO ANUNCIADO PROGRAMACION DEL CONSUMO RESIDENCIAL OPTIMIZACION COMBINATORIA ALGORITMOS EXACTOS HEURISTICAS PROMACION MATEMATICA SMART GRIDS DEMAND RESPONSE DAY-AHEAD PRICE RESIDENTIAL POWER SCHEDULING COMBINATORIAL OPTIMIZATION EXACT ALGORITHMS HEURISTICS MATHEMATICALPROGRAMMING En esta tesis realizamos una introducción a la temática de redes eléctricas inteligentes y luego examinamos el modelo propuesto en el artículo Residential power scheduling for demand response in smart grid [18]. Damos una formulación matemática para el problema, explicamos la metodología de resolución y analizamos los resultados computacionales obtenidos para instancias que generamos en función de distintas necesidades y prioridades sobre el uso de los dispositivos eléctricos. En vista de distintas observaciones, posteriormente realizamos varias ampliaciones y modificaciones, agregando la posibilidad de interrumpir el funcionamiento de algunos artefactos y también restricciones sobre los niveles de consumo energético. Demostramos que uno de los agregados transforma al problema en uno de la clase de complejidad NP-difícil. Así, además de desarrollar algoritmos exactos, diseñamos un variado conjunto de heurísticas. Para todos estos algoritmos presentamos sus fundamentos y los resultados obtenidos, y realizamos comparaciones con el modelo original. Completamos este estudio con un análisis comparativo para diferentes situaciones y finalizamos la tesis con conclusiones e ideas para continuar el desarrollo en esta temática. In this thesis we introduce the topic of smart grids and then we examine the model proposed in the paper Residential power scheduling for demand response in smart grid [18]. We also formulate a mathematical model for it, we explain the methodology used and we analyze the computational results obtained for instances we generated taking into account different needs and priorities regarding the use of electric appliances. Due to different observations, we later extend and modify the model, adding the posibility to interrupt the operation of some appliances and also restrictions on the levels of energy consumption. We demonstrate that this last incorporation transforms the problem into one of the complexity class NP-hard. Then, besides from developing exact algorithms, we design a diverse set of heuristics. For all these algorithms we present their foundations and the results obtained, and we make comparisons with the original model. We complete this study with a comparative analysis for different situations and we finalize this thesis with conclusions and ideas to continue the development on this topic. Fil: Taboh, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2019-12-04 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000483_Taboh
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description En esta tesis realizamos una introducción a la temática de redes eléctricas inteligentes y luego examinamos el modelo propuesto en el artículo Residential power scheduling for demand response in smart grid [18]. Damos una formulación matemática para el problema, explicamos la metodología de resolución y analizamos los resultados computacionales obtenidos para instancias que generamos en función de distintas necesidades y prioridades sobre el uso de los dispositivos eléctricos. En vista de distintas observaciones, posteriormente realizamos varias ampliaciones y modificaciones, agregando la posibilidad de interrumpir el funcionamiento de algunos artefactos y también restricciones sobre los niveles de consumo energético. Demostramos que uno de los agregados transforma al problema en uno de la clase de complejidad NP-difícil. Así, además de desarrollar algoritmos exactos, diseñamos un variado conjunto de heurísticas. Para todos estos algoritmos presentamos sus fundamentos y los resultados obtenidos, y realizamos comparaciones con el modelo original. Completamos este estudio con un análisis comparativo para diferentes situaciones y finalizamos la tesis con conclusiones e ideas para continuar el desarrollo en esta temática.
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