Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias
En este trabajo presentamos una nueva variante del problema de ruteo de vehículos derivado del problema de viajante de comercio generalizado por familias (FTSP). Esta variante se denomina problema de ruteo de vehículos generalizado por familias (FVRP). En FTSP y FVRP un subconjunto de nodos debe ser...
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | Tesis de grado publishedVersion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
2015
|
Materias: | |
Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000464_Soifer |
Aporte de: |
id |
seminario:seminario_nCOM000464_Soifer |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
seminario:seminario_nCOM000464_Soifer2025-05-09T18:45:27Z Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias Ant colony optimization algrithms for family traveling salesman problem and family vehicle routing problem Soifer, Alexis Loiseau, Irene FTSP FVRP METAHEURISTICAS OPTIMIZACION CON COLONIASDE HORMIGAS (OCH) SITEMAS DE LA MEJOR-PEOR HORMIGA (SMPH) FTSP FVRP METLAHEURISTICS ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BEST-WORST ANT SYSTEM (BWAS) En este trabajo presentamos una nueva variante del problema de ruteo de vehículos derivado del problema de viajante de comercio generalizado por familias (FTSP). Esta variante se denomina problema de ruteo de vehículos generalizado por familias (FVRP). En FTSP y FVRP un subconjunto de nodos debe ser visitado por cada conjunto en el grafo. El objetivo es minimizar la distancia total recorrida. Describiremos una formulación matemática para FVRP y propondremos una variante de la metaheurística colonia de hormigas conocida como sistema de la mejor-peor hormiga (SMPH) para la resolución de ambos problemas. Finalmente presentaremos los resultados obtenidos y los compararemos con los conocidos hasta el momento. We introduce a new variant of the vehicle routing problem derived from the family traveling salesman problem (FTSP). This variant is called family vehicle routing problem (FVRP). In FTSP and FVRP a subset of nodes must be visited for each node cluster in the graph. The objective is to minimize the distance traveled. We describe an integer programming formulation for FVRP and we propose a variant of the metaheuristic ant colony system known as the best-worst ant system (BWAS) to solve both problems. Finally computational results will be presented and compared with the known to the present. Fil: Soifer, Alexis. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2015-02-12 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000464_Soifer |
institution |
Universidad de Buenos Aires |
institution_str |
I-28 |
repository_str |
R-134 |
collection |
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) |
language |
Español |
orig_language_str_mv |
spa |
topic |
FTSP FVRP METAHEURISTICAS OPTIMIZACION CON COLONIASDE HORMIGAS (OCH) SITEMAS DE LA MEJOR-PEOR HORMIGA (SMPH) FTSP FVRP METLAHEURISTICS ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BEST-WORST ANT SYSTEM (BWAS) |
spellingShingle |
FTSP FVRP METAHEURISTICAS OPTIMIZACION CON COLONIASDE HORMIGAS (OCH) SITEMAS DE LA MEJOR-PEOR HORMIGA (SMPH) FTSP FVRP METLAHEURISTICS ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BEST-WORST ANT SYSTEM (BWAS) Soifer, Alexis Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
topic_facet |
FTSP FVRP METAHEURISTICAS OPTIMIZACION CON COLONIASDE HORMIGAS (OCH) SITEMAS DE LA MEJOR-PEOR HORMIGA (SMPH) FTSP FVRP METLAHEURISTICS ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) BEST-WORST ANT SYSTEM (BWAS) |
description |
En este trabajo presentamos una nueva variante del problema de ruteo de vehículos derivado del problema de viajante de comercio generalizado por familias (FTSP). Esta variante se denomina problema de ruteo de vehículos generalizado por familias (FVRP). En FTSP y FVRP un subconjunto de nodos debe ser visitado por cada conjunto en el grafo. El objetivo es minimizar la distancia total recorrida. Describiremos una formulación matemática para FVRP y propondremos una variante de la metaheurística colonia de hormigas conocida como sistema de la mejor-peor hormiga (SMPH) para la resolución de ambos problemas. Finalmente presentaremos los resultados obtenidos y los compararemos con los conocidos hasta el momento. |
author2 |
Loiseau, Irene |
author_facet |
Loiseau, Irene Soifer, Alexis |
format |
Tesis de grado Tesis de grado publishedVersion |
author |
Soifer, Alexis |
author_sort |
Soifer, Alexis |
title |
Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
title_short |
Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
title_full |
Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
title_fullStr |
Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
title_full_unstemmed |
Algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
title_sort |
algoritmos de colonia de hormigas para el problema del viajante de comercio por familias y para el problema de ruteo de vehículos por familias |
publisher |
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
publishDate |
2015 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000464_Soifer |
work_keys_str_mv |
AT soiferalexis algoritmosdecoloniadehormigasparaelproblemadelviajantedecomercioporfamiliasyparaelproblemaderuteodevehiculosporfamilias AT soiferalexis antcolonyoptimizationalgrithmsforfamilytravelingsalesmanproblemandfamilyvehicleroutingproblem |
_version_ |
1831983607454892032 |