Ajuste de un modelo de humedad del suelo unidimensional en localidades de la provincia de Entre Ríos utilizando observaciones in-situ y sensoramiento remoto

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La humedad del suelo es una de las variables más importantes en el Sistema Climático Global debido a su fuerte influencia en el ciclo hidrológico y en la generación de procesos hidrometeorológicos por la relación del balance de agua y energía en el suelo. Por lo tanto, es de gran relevancia conocer...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Díaz, Gonzalo Martín
Otros Autores: Doyle, Moira Evelina
Formato: Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2015
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000001_Diaz
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id seminario:seminario_nATM000001_Diaz
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spelling seminario:seminario_nATM000001_Diaz2023-09-12T13:11:50Z Ajuste de un modelo de humedad del suelo unidimensional en localidades de la provincia de Entre Ríos utilizando observaciones in-situ y sensoramiento remoto Díaz, Gonzalo Martín Doyle, Moira Evelina La humedad del suelo es una de las variables más importantes en el Sistema Climático Global debido a su fuerte influencia en el ciclo hidrológico y en la generación de procesos hidrometeorológicos por la relación del balance de agua y energía en el suelo. Por lo tanto, es de gran relevancia conocer su magnitud y su evolución temporal de forma continua. Existen varias maneras de realizar esto, ya sea mediante el uso de sensores in situ, productos satelitales o mediante la implementación de Modelos de Humedad del Suelo. Se propone en este trabajo de tesis: ajustar un modelo en cuanto a su variable de humedad del suelo a partir de Funciones de Edafotransferencia y contrastando los resultados con observaciones in situ, en las localidades de Diamante y Paraná en Entre Ríos. Luego, se ajustan los excesos de agua del modelo en función de una metodología mediante imágenes de satélite ópticas y modelos de elevación digital. Los mejores resultados obtenidos con respecto a la humedad del suelo explican aproximadamente un 50 % de la variabilidad de la serie observada y la metodología satelital estima de forma correcta los excesos de agua en el suelo con errores relativos mínimos entre el 20-30 %. Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2015-12-21 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000001_Diaz
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