Las causas de los incendios de principios del año 2022 en la provincia de Corrientes

El fuego es una herramienta de manejo del pastizal natural en la provincia de Corrientes; se utiliza regularmente para eliminar la biomasa muerta en pie, con el fin de promover un mayor crecimiento estival. Sin embargo, y aunque no existen estadísticas sobre el uso estacional del fuego, a principios...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Saucedo, Griselda Isabel, Perucca, Alba Ruth, Kurtz, Ditmar Bernardo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Argentina de Ecología 2023
Materias:
CORRELACION
HUMEDALES
NBR
REGRESIONES
SENTINEL
TELEDETECCION
CORRELATION
REMOTE SENSING
REGRESSIONS
WETLANDS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v033_n01_p273
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling ecologiaaustral:ecologiaaustral_v033_n01_p2732025-03-28T09:39:03Z Las causas de los incendios de principios del año 2022 en la provincia de Corrientes The causes of early 2022 fires in Corrientes province Ecol. austral (En línea) 2023;01(033):273-284 Saucedo, Griselda Isabel Perucca, Alba Ruth Kurtz, Ditmar Bernardo CORRELACION HUMEDALES NBR REGRESIONES SENTINEL TELEDETECCION CORRELATION NBR REMOTE SENSING REGRESSIONS SENTINEL WETLANDS El fuego es una herramienta de manejo del pastizal natural en la provincia de Corrientes; se utiliza regularmente para eliminar la biomasa muerta en pie, con el fin de promover un mayor crecimiento estival. Sin embargo, y aunque no existen estadísticas sobre el uso estacional del fuego, a principios de 2022, los incendios naturales o inducidos afectaron más de 10000 km² , en el pico de la temporada de crecimiento. Este trabajo cuantifica las áreas afectadas por los incendios en esa provincia durante enero y febrero de 2022, y analiza la contribución de factores naturales y antrópicos a la extensión del área que afectó el fuego. Usamos la plataforma Google Earth Engine para identificar y clasificar el área quemada usando imágenes satelitales Sentinel. Además, mediante análisis de regresión simple y múltiple evaluamos la relación entre factores naturales y antrópicos y el área afectada por los incendios. Las áreas quemadas representaron ~12% de toda la provincia. La cobertura del suelo más afectada fueron los humedales. Las evidencias indicaron que la disminución de la superficie de agua y la proporción de áreas protegidas se relacionaron directa y positivamente con la extensión de las áreas quemadas. Por otra parte, la carga animal y la red vial se relacionaron de forma inversa y negativa con el área quemada. La predicción de los patrones de fuego es esencial para desarrollar políticas de gestión para prevenir o morigerar eventos catastróficos similares. Fire is a natural grassland management tool, often used to eliminate the standing dead biomass and promote growth before the growing season. However, while there is a lack of data on the seasonal use of fire in the province of Corrientes, natural and induced fires in early 2022 affected over 10000 km² at the peak of the growing season. This paper quantifies the extent of the fire-affected area in Corrientes during January and February 2022 and analyzes the contribution of natural and anthropogenic factors to the extent of the fire-affected area. We used the Google Earth Engine platform to identify and classify burnt areas using Sentinel satellite images, and applied simple and multiple regression analysis to investigate the contribution of natural and anthropogenic factors to the extent of the fire-affected area. Results show that 12% of Corrientes was affected by fire during the study period, with wetlands being the most affected land cover type. This study provides evidence of the relationship between natural and anthropogenic factors and the fires that affected Corrientes at the beginning of 2022. The results show that the reduction of water area and protected areas was positively and directly related to the extent of burnt areas, while the road network and livestock density were inversely and negatively related to the burned area size. Predicting fire patterns is essential to develop management policies to prevent or reduce the impact of future catastrophic events. Fil: Saucedo, Griselda Isabel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Corrientes Fil: Perucca, Alba Ruth. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Corrientes Fil: Kurtz, Ditmar Bernardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Estación Experimental Agropecuaria Corrientes Asociación Argentina de Ecología 2023-04 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v033_n01_p273
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