Diseño de interfaz en lenguaje Python para el análisis de microfotografías : aplicación a la evaluación de la actividad hemorreológica de quercetina

En este trabajo se describe el desarrollo de una GUI (Graphic User Interface) en Python para sistematizar el análisis de imágenes, en el marco del estudio hemorreológico in vitro de fitoquímicos que podrían ser utilizados en el tratamiento de la diabetes. Los criterios de usabilidad de la GUI basada...

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Autores principales: Buszniez, Patricia Andrea, Gómez, Manuela, Castellini, Horacio Virginio, Riquelme, Bibiana Doris
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 2024
Materias:
INTERFAZ GRAFICA DE USUARIO
PYTHON
QUERCETINA
DIABETES
GRAPHIC USER INTERFACE
QUERCETIN
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v35_n04_p103
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling afa:afa_v35_n04_p1032025-07-30T16:20:07Z Diseño de interfaz en lenguaje Python para el análisis de microfotografías : aplicación a la evaluación de la actividad hemorreológica de quercetina Python interface design for microphotography analysis : application to evaluate the hemorheological activity of quercetin An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2024;04(35):103-106 Buszniez, Patricia Andrea Gómez, Manuela Castellini, Horacio Virginio Riquelme, Bibiana Doris INTERFAZ GRAFICA DE USUARIO PYTHON QUERCETINA DIABETES GRAPHIC USER INTERFACE PYTHON QUERCETIN DIABETES En este trabajo se describe el desarrollo de una GUI (Graphic User Interface) en Python para sistematizar el análisis de imágenes, en el marco del estudio hemorreológico in vitro de fitoquímicos que podrían ser utilizados en el tratamiento de la diabetes. Los criterios de usabilidad de la GUI basada en la librería TkInter están dirigidos a usuarios no expertos. Los algoritmos de procesamiento de imágenes están contenidos en la biblioteca OpenCV2, que utiliza las redes neuronales previamente entrenadas. Las imágenes se obtuvieron con una cámara digital acoplada a un microscopio invertido y objetivo 40x. En este trabajo se optimizó el proceso de búsqueda de parámetros (porcentajes de células aisladas y el coeficiente de células aisladas) para glóbulos rojos incubados con soluciones de quercetina a distintas concentraciones This work describes the development of a GUI (Graphic User Interface) in Python to systematize the image analysis within the framework of the in vitro hemorheological study of phytochemicals that could be used for diabetes treatment. The usability criteria of the GUI based on the TkInter library are aimed at non-expert users. The image processing algorithms are contained in the OpenCV2 library, which uses pre-trained neural networks. Images were obtained using a digital camera coupled to an inverted microscope (40x objective). In this work, the parameter search process was optimized (percentages of isolated cells and the coefficient of isolated cells) for red blood cells incubated with quercetin solutions at different concentrations Fil: Buszniez, Patricia Andrea. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas (UNR-FBIOyF). Santa Fe. Argentina Fil: Gómez, Manuela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas (UNR-FBIOyF). Santa Fe. Argentina Fil: Castellini, Horacio Virginio. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR-FCEIA). Santa Fe. Argentina Fil: Riquelme, Bibiana Doris. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas (UNR-FBIOyF). Santa Fe. Argentina Asociación Física Argentina 2024 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v35_n04_p103
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