Análisis adaptativo de trayectorias sinusoidales altamente heterogéneas

El estudio de la dinámica de espermatozoides tiene distintas aplicaciones en la medicina reproductiva, así como en la acuicultura o industria pecuaria. Con la motivación de lograr un análisis más objetivo y automático de la movilidad poblacional, se desarrolló un software que permite medir parámetro...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Grisanti, Pablo, Bettera Marcat, Matías Alejandro, Pulgar, Eduardo, Marconi, Verónica Iris
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 2023
Materias:
MICRONADADORES
MOVILIDAD
ANALISIS DE DATOS AUTOMATICO
MICROSWIMMERS
MOTILITY
AUTOMATIC DATA ANALYSIS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v34_n04_p092
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id afa:afa_v34_n04_p092
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spelling afa:afa_v34_n04_p0922025-03-11T11:36:30Z Análisis adaptativo de trayectorias sinusoidales altamente heterogéneas Adaptive analysis of highly heterogeneous sinusoidal trajectories An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 2023;04(34):92-96 Grisanti, Pablo Bettera Marcat, Matías Alejandro Pulgar, Eduardo Marconi, Verónica Iris MICRONADADORES MOVILIDAD ANALISIS DE DATOS AUTOMATICO MICROSWIMMERS MOTILITY AUTOMATIC DATA ANALYSIS El estudio de la dinámica de espermatozoides tiene distintas aplicaciones en la medicina reproductiva, así como en la acuicultura o industria pecuaria. Con la motivación de lograr un análisis más objetivo y automático de la movilidad poblacional, se desarrolló un software que permite medir parámetros de movimiento representativos de la dinámica espermática a partir de sus trayectorias, como la velocidad media, amplitud y frecuencia de cabeceo. El mismo utiliza un sólo parámetro de ajuste, una ventana temporal inicial para promediar, la cual es optimizada recursivamente para cada célula. Aplicando el mismo a espermatozoides acuáticos seguidos a 400 fps, demuestra ser robusto y adaptable a poblaciones con alta heterogeneidad en sus parámetros de movilidad The study of sperm motility offers multiple applications in reproductive medicine, as well as in the aquaculture andlivestock industrie. Aiming to achieve a population motility characterization with high precision and automatization, asoftware was developed in order to obtain good motility parameters from their trajectories: mean velocity, heading frequency and amplitude. The development requiries only one adjustable parameter, an initial time window for averaging, which is optimized recursively for each cell. When it is applied to aquatic spermatozoa recorded at 400 fps, it proves tobe robust and adaptable to populations with high heterogeneity in their motility parameters Fil: Grisanti, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina Fil: Bettera Marcat, Matías Alejandro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina Fil: Pulgar, Eduardo. Aqua Analytix SpA. Valdivia. Chile Fil: Marconi, Verónica Iris. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física (UNC-FaMAF). Córdoba. Argentina Asociación Física Argentina 2023 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v34_n04_p092
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